当模型存在异方差问题或者序列相关问题时，显著性检验与预测都失效。

考题对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A.异方差问题B.多重共线性问题C.多余解释变量D.随机解释变量

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考题异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。

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考题根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

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考题如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

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考题经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题

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考题当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

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考题如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

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考题如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（）是严重的。A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.解释变量与随机项的相关性

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考题回归检验法可以处理回归模型中常见的（）问题。A.异方差性 B.序列相关性 C.多重共线性 D.同方差性

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考题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

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考题采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（）

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考题若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是（　　）。A.模型参数估计值失去有效性 B.模型的显著性检验失去意义 C.模型的经济含义不合理 D.模型的预测失效

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考题根据DW指标数值做出的合理判断是( )。A.回归模型存在多重共线性 B.回归模型存在异方差问题 C.回归模型存在一阶负自相关问题 D.回归模型存在一阶正自相关问题

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考题异方差性的后果包括（）。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

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考题在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

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考题在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

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考题如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的

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考题当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

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考题序列相关性的后果包括（）。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

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考题如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的

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考题异方差情况下将导致（）A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E、模型预测有效

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考题对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量

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考题下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救

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考题经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题

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考题单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、ⅣC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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考题多选题异方差情况下将导致（）A参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E模型预测有效

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考题单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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考题单选题在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）A 异方差问题B 自相关问题C 多重共线性问题D 随机解释变量问题

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