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在机器学习中，如果数据较少，同时采用的模型较复杂，得到的模型在给定的训练集上误差非常小，接近于0，但是在训练集之外的数据上预测效果很差，这种现象称为（）。

A．欠拟合

B．过拟合

C．损失函数

D．经验风险

参考答案和解析
D
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