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在建立多元回归模型时,增加与实际问题有关的解释变量,模型的R2增大。( )


参考答案

参考解析
解析:一般来说,在多元线性回归方程中,如果模型中增加一个自变量,即使这个自变量在统计上并不显著,R2值也会变大。为避免增加自变量而高估R2,需要用样本量与自变量的个数去修正R2的值。
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考题 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

考题 在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对,错)。

考题 下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 下列关于回归模型的说法,正确的是( )。A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

考题 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 ( )。 A.模型的数量 B.样本量 C.因变量数量 D.自变量数量

考题 赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。( )

考题 多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。( )

考题 关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好 B.如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差 C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量 D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

考题 对于多元回归模型来说,为了满足模型估计的基本要求,对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。( )

考题 经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、非正态性

考题 在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会( )。A.减小 B.增大 C.不变 D.不能确定

考题 在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

考题 在建立的多元回归模型时,增加与实际问题有关的觯释变量,模型的R2增大。( )

考题 在多元回归模型巾,进入模型的解释变量越多,模型会越好。( )

考题 正确的是下列哪项:()A、如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

考题 模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A、增大B、减小C、有偏D、非有效

考题 下列属于回归模型特性的是()。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小C、在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会()。A、减小B、增大C、不变D、不能确定

考题 下列说法中正确的是()。A、如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

考题 回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

考题 关于数学模型和数学建模,下列说法正确的是()。A、数学模型是问题求解的逻辑模型,与时间变量无关B、每一个问题都能建立相应的数学模型C、同一问题只能建立一个数学模型D、数学建模是对实际问题进行抽象、提炼出数学模型的过程

考题 单选题一元回归模型和多元回归模型的划分依据是( )。A 模型的数量B 样本量C 因变量数量D 自变量数量

考题 单选题回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A 回归直线可以解释因变量的所有变化B 回归直线可以解释因变量的部分变化C 回归直线无法解释因变量的变化D 回归模型拟合效果较差

考题 单选题两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下 ,其中拟合效果最好的模型是()A 模型1的相关指数R2为0.98B 模型2的相关指数R2为0.80C 模型3的相关指数R2为0.50D 模型4的相关指数R2为0.25

考题 判断题多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。A 对B 错

考题 单选题在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会(  )。A 减小B 增大C 不变D 不能确定

考题 单选题经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在()。A 多重共线性B 异方差C 自相关D 非正杰性