网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（）。

A．是一种概率分类器

B．利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算

C．所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设

D．所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

参考答案和解析
对
更多 “以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（）。A．是一种概率分类器B．利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算C．所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设D．所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设” 相关考题
考题 下面不是分类的常用方法的有() A、K近邻法B、朴素贝叶斯C、决策树D、条件随机场
查看答案
考题 设电灯泡使用寿命在2000h以上的概率为0.15,如果要求3个灯泡在使用2000h以后只有一个不坏的概率,则只需用()即可算出 A、全概率公式B、古典概型计算公式C、贝叶斯公式D、贝努利公式
查看答案
考题 对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的
查看答案
考题 假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
查看答案
考题 PBN模型是在( )基础上增加了对父代基因集合的概率选择。 A、布尔网络模型B、时序布尔网络模型C、贝叶斯网络模型D、加权矩阵模型
查看答案
考题 贝叶斯网络由两部分组成,分别是: A.网络结构B.先验概率C.后验概率D.条件概率表
查看答案
考题 贝叶斯统计的基础是（）的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率［P（A/B）］。
查看答案
考题 可以用来界定因果关系的是（）A、贝叶斯公式B、先验概率C、后验概率D、归纳逻辑
查看答案
考题 朴素贝叶斯分类是基于（）假设。
查看答案
考题 以下算法中对缺失值敏感的有（）A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯
查看答案
考题 贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法A、似然概率B、先验概率C、边际概率D、后验概率
查看答案
考题 贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
查看答案
考题 贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
查看答案
考题 贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A、网络结构B、先验概率C、后验概率D、条件概率表
查看答案
考题 （）关于赌博所引出问题的讨论，开创了概率理论的建设。A、巴斯卡和费马B、格朗特C、棣莫弗D、贝叶斯
查看答案
考题 为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
查看答案
考题 在假设检验中，显著性水平α是表示（）。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率
查看答案
考题 贝叶斯统计的基础是（）的概念。
查看答案
考题 贝叶斯理论是用于计算（）A、先验概率B、事件的并C、事件的交D、后验概率
查看答案
考题 当我们考虑两个（或更多）事件并希望确定它们至少有一个发生的概率时，需要使用（）。A、概率的乘法法则B、概率的加法法则C、全概公式D、贝叶斯公式
查看答案
考题 填空题贝叶斯统计的基础是（）的概念。
查看答案
考题 多选题贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A网络结构B先验概率C后验概率D条件概率表
查看答案
考题 单选题贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。A 似然概率B 先验概率C 边际概率D 后验概率
查看答案
考题 单选题贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。A 联合概率B 边际概率C 条件概率D 后验概率
查看答案
考题 单选题可以用来界定因果关系的是（）A 贝叶斯公式B 先验概率C 后验概率D 归纳逻辑
查看答案
考题 单选题当我们考虑两个（或更多）事件并希望确定它们至少有一个发生的概率时，需要使用（）。A 概率的乘法法则B 概率的加法法则C 全概公式D 贝叶斯公式
查看答案
考题 填空题贝叶斯统计的基础是（）的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率［P（A/B）］。
查看答案
考题 多选题以下算法中对缺失值敏感的有（）Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯
查看答案
热门标签
最新试卷