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人工神经网络与生物神经网络的区别？

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考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
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考题 人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。
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考题 人工神经网络有哪些模型，试举出五个例子。 
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考题 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
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考题 在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）。A、引入非线性变换B、引入线性变换C、引入单层神经网络D、引入多层神经网络
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
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考题 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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考题 人工神经网络的英文缩写是（）A、ESSB、SEEC、ANND、NAA
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考题 人工神经网络
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A 对B 错
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考题 填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
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考题 问答题人工神经网络有哪些主要的结构特征？
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与（）。
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考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。
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考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络
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考题 名词解释题人工神经网络
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考题 单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A 需要一个神经网络控制器B 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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考题 判断题人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。A 对B 错
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考题 问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
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考题 单选题采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A Hopfield网络B 生物神经网络C BP网络D 小脑模型网络
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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考题 名词解释题人工神经网络（artificial neural network，ANN）
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考题 人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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