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在神经网络的训练过程中,随着训练次数的增加,训练样本的检验误差逐渐减少;但当训练到一定次数后,检验样本的检验误差却增大。这种现象叫称做?
参考答案和解析
赋予一个初始值,计算y=x*w+b,减少y值与实际值的差值,然后迭代更新权重
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