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对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
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考题
有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()A.2x+y=4B.x+2y=5C.x+2y=3D.2x-y=0
考题
以下说法中错误的是()A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性B.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同C.boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重D.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
考题
下列选项中,不是对支持向量机的描述的是?()
A.以结构风险最小为原则B.训练数据较小C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合D.在线性的情况下，就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
考题
标准差增加对单位均值估计以及概率和规模成比例方法所需的样本量有( )影响。假设总体的其他特征没有变化，预计的精确度和置信水平不变。(单位均值-概率和规模成比例(PPS))A.样本量增大样本量增大
B.样本量不变样本量减少
C.样本量增大样本量不变
D.样本量减少样本量不变
考题
多选题如果调查结果显示，样本的支持率为68%，现在欲对总体的支持率进行区间估计，其可以应用正态分布统计量进行估计的前提条件是（ ）。A总体的支持率大于5%Bnp≥5，其中n是样本量，p是样本的支持率Cn（1－p）≥5，其中n是样本量，p是样本的支持率D样本的支持率大于5%
考题
单选题下列不是用来描述样本集中位置的统计量的是（）。A
样本均值B
样本中位数C
样本众数D
样本标准差
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