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（请给出正确答案）
下列说法中不正确的是（）
- A、任何两个变量都具有相关关系
- B、人的知识与其年龄具有相关关系
- C、散点图中的各点是分散的没有规律
- D、根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的
参考答案
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考题
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b
以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是A、直线相关分析前，应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0
考题
散点图中各散点基本呈直线共变趋势,部分数据点在拟合的直线上,且随X值增大,Y值有增大趋势,说明两个变量之间可能有()。
A、负相关关系B、正相关关系C、完全负相关关系D、完全正相关关系
考题
下列直线回归分析中( ) 。
A、自变量是可控制量,因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、根据回归系数可判定相关的方向D、对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
考题
下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有( )。A．检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法嚣．当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜f1-α(fA，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的
考题
若决定系数为0.81，则下列说法错误的是A、两变量间回归关系的强度较大B、散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上C、Y的总变异中有81%是由于X的改变而产生的D、相关系数r=0.9E、决定系数等于相关系数的平方
考题
下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
考题
下列有关线性回归分析的说法中正确的是（ ）。A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
考题
在直线相关与回归分析中，某人求得决定系数为0．04，则下列说法错误的是A.Y的总变异中有4％可以由X的变化来解释
B.相关系数｜r｜=0．2
C.散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上
D.回归贡献相对较小
E.决定系数即是r
考题
对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对
考题
关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）A、检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B、建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C、求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D、为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
考题
直线回归方程（）A、建立前提条件是现象之间具有较密切的线性相关关系B、关键在于确定方程中的参数a和bC、表明两个相关变量间的数量变动关系D、可用来根据自变量值推算因变量值，并可进行回归预测
考题
在直线相关和回归分析中（）。A、根据同一资料，相关系数只能计算一个B、根据同一资料，回归方程只能配合一个C、根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
考题
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
考题
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
关于散点图，下列说法正确的是（）。A、散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关
考题
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
考题
直线回归分析中（）A、自变量是可控制量，因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算D、根据回归系数可判定相关的方向E、对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
考题
直线回归分析中（）。A、自变量是可控量，因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、利用一个回归方程两个变量可以相互推算D、根据回归系数可判定相关的方向E、对于没有明显因果关系的两个变量可求得两个回归方程
考题
单选题在直线相关与回归分析中，某人求得决定系数为0．04，则下列说法错误的是（）A
散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上B
决定系数即是r2C
Y的总变异中有4％可以由X的变化来解释D
相关系数｜r｜=0.2E
回归贡献相对较小
考题
单选题在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据（xi，yi），1，i=2，…，n； ③求线性回归方程； ④求未知参数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（）A
①②⑤③④B
③②④⑤①C
②④③①⑤D
②⑤④③①
考题
多选题下列关于散点图与相关系数的说法，正确的有A散点图能够直观地展现变量之间的相关关系B散点图不能精确地展现变量之间的相关关系C相关关系数是测定变量之问关系密切程度的一个指标D相关关系能够以定量的方式准确地描述变量之间的相关程度E散点图能够精确地展现变量之间的相关关系
考题
多选题直线回归分析中（）。A自变量是可控制量，因变量是随机的B两个变量不是对等的关系C利用一个回归方程，两个变量可以互相推算D根据回归系数可判定相关的方向E对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
考题
多选题直线回归分析中（）。A自变量是可控量，因变量是随机的B两个变量不是对等的关系C利用一个回归方程两个变量可以相互推算D根据回归系数可判定相关的方向E对于没有明显因果关系的两个变量可求得两个回归方程
考题
单选题散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
关于散点图，下列说法正确的是（）。A
散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强B
散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强C
若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关D
如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关
考题
多选题直线回归方程（）A建立前提条件是现象之间具有较密切的线性相关关系B关键在于确定方程中的参数a和bC表明两个相关变量间的数量变动关系D可用来根据自变量值推算因变量值，并可进行回归预测
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