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（请给出正确答案）
从两个形状的回归和相关系数中，我们能得到（）。
- A、相关强度
- B、相关方向
- C、遗传相关是否有利于生产
- D、以上全部
参考答案
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考题
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。
A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
考题
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g
下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
考题
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则
A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p＝0
考题
下列叙述中，正确的是（）。A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0，当x增加时，y值增加C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
考题
在直线相关和回归分析中（）。A、根据同一资料，相关系数只能计算一个B、根据同一资料，回归方程只能配合一个C、根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
考题
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
考题
相关系数与回归系数（）A、回归系数大于零则相关系数大于零B、回归系数小于零则相关系数小于零C、回归系数大于零则相关系数小于零D、回归系数小于零则相关系数大于零E、回归系数等于零则相关系数等于零
考题
单选题美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70，90）之间时，产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下：Y=0.9X+32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：C=5/9（F–32）请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？（）A
相关系数为0.9，回归系数为1.62B
相关系数为0.9，回归系数为0.9C
相关系数为0.9，回归系数为0.5D
相关系数为0.5，回归系数为0.5
考题
多选题相关系数与回归系数（ ）。A回归系数大于零则相关系数大于零B回归系数小于零则相关系数小于零C回归系数大于零则相关系数小于零D回归系数小于零则相关系数大于零E回归系数等于零则相关系数等于零
考题
多选题在直线相关和回归分析中（）A据同一资料，相关系数只能计算一个B据同一资料，相关系数可以计算两个C据同一资料，回归方程只能配合一个D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
考题
单选题从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92，则（）。A
X与Y之间一定存在因果关系B
若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值C
若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值D
表明总体相关系数p≠0E
表明总体相关系数p＝0
考题
多选题对于线性相关和线性回归，下列论断错误的是（）。A相关系数越大回归系数也越大B如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致C总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D相关描述互依关系；回归描述依存关系E总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
考题
多选题在直线相关和回归分析中（）。A根据同一资料，相关系数只能计算一个B根据同一资料，回归方程只能配合一个C根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个D回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
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