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用样本容量为n的数据,对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计,得到的残差平方和的自由度是()。

  • A、k
  • B、n-k-1
  • C、n-1

参考答案

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考题 根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

考题 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()A.nk+1B.nk+1C.n30或n3(k+1)D.n30

考题 设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()A.nk+1B.nk+1C.n30D.n3(k+1)

考题 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为24,则随机误差项的方差估计量为()。

考题 设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。A.AB.BC.CD.D

考题 在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

考题 多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n-k-1,第二自由度为k。( )

考题 在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1 B.回归平方和SR的自由度为n-2 C.残差平方和的自由度为1 D. SE=ST-SR E.残差平方和的自由度为n-2

考题 根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。 A. 18 B. 17 C. 16 D. 1

考题 在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。

考题 设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。

考题 设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )

考题 DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验( )。A.模型包含有随机解释变量B.样本容量太小C.非一阶自回归模型D.含有滞后的被解释变量E.包含有虚拟变量的模型

考题 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):( )A.n≥k+1 B.n<k+1 C.n≥30或n≥3(k+1) D.n≥30

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、II C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测功能失效 D: 解释变量之叫不独立

考题 设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()A、n≥k+1B、n≤k+1C、n≥30D、n≥3(k+1)

考题 根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。A、18B、17C、16D、19

考题 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753

考题 DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验()。A、模型包含有随机解释变量B、样本容量太小C、非一阶自回归模型D、含有滞后的被解释变量E、包含有虚拟变量的模型

考题 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()A、n≥k+1B、nk+1C、n≥30或n≥3(k+1)D、n≥30

考题 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800,估计用样本容量为n=24,则随机误差项μt的方差的OLS估计为()。A、33.33B、40C、38.09D、36.36

考题 单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A I、Ⅱ、ⅢB I、ⅡC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 填空题多元线性回归模型的显著性检验中,回归平方和U的自由度为自变量的个数k,剩余平方和的自由度为()

考题 单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。[2006年真题]A 18B 17C 16D 1

考题 单选题设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()A n≥k+1B n≤k+1C n≥30D n≥3(k+1)