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根据中心极限定理,当样本容量较大时,二项分布趋近于()。

  • A、负指数分布
  • B、均匀分布
  • C、正态分布

参考答案

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考题 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理是独立同分布中心极限定理的一个特例。() 此题为判断题(对,错)。

考题 根据概率论中的中心极限定理,当统计量达到一定程度后,波动是质量特性数据形成一定的分布,并在多数情况下,计量值数据服从() A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、概率分布

考题 下列关于二项分布正确的是(  ) A.当P=q时,图形是对称的 B.二项分布是连续分布 C.当p≠q,时图形呈偏态 D.二项分布的极限分布为正态分布

考题 根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数小于0.1,则综合后的函数可认为是()A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、概率密度函数

考题 当总体服从正态,根据()知道,样本均值也服从正态分布。A、中心极限定理B、正态分布的性质C、抽样分布D、统计推断

考题 下列由中心极限定理得到的有关结论中,正确的是()。A、只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布B、只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率C、无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算D、不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布

考题 解释中心极限定理的含义?

考题 简述中心极限定理。

考题 抽样估计的主要理论依据有()。A、大数法则B、小概率原理C、中心极限定理D、二项分布理论E、正态分布理论

考题 当样本容量较大时,适合用直方图表示。

考题 当样本容量较大时,适合用茎叶图表示。

考题 随着样本容量的增大,样本均值的抽样分布接近于()。A、二项分布B、泊松分布C、正态分布D、卡方分布

考题 当样本量n→∞时,二项分布以泊松分布为极限形式。

考题 采用重复抽样方法对总体均值做估计,当其他条件不变时()。A、极限误差缩小1/3,必要样本容量为原来的2.25倍B、极限误差缩小1/3,必要样本容量增加原来的2.25倍C、极限误差扩大一倍,必要样本容量为原来的1/4倍D、总体的方差越大,所需样本容量也大E、概率把握度越大,所需样本容量也大

考题 在简单重复抽样条件下,当极限误差等于10时,样本容量为100,若其它条件不变,则当极限误差等于20时,样本容量为()A、20B、25C、40D、50

考题 当样本容量足够大时,允许我们使用正态概率分布来近似样本均值和样本成数的抽样分布,这种定理是()。A、近似定理B、正态概率定理C、中心极限定理D、中心正态定理

考题 根据中心极限定理,在处理样本均值的抽样分布时,可以忽略的信息是()。A、总体均值B、总体的分布形状C、总体的标准差D、在应用中心极限定理时,所有的信息都可以忽略

考题 中心极限定理

考题 二项分布(概率分布)在以下条件时是对称的()A、当总体率π=0.5时B、当总体率π0.5时C、当总体率π0.5时D、当总体率π接近于0.1或0.9时E、π为任意值

考题 中心极限定理的含义

考题 单选题根据概率论中的中心极限定理,当统计量达到一定程度后,波动是质量特性数据形成一定的分布,并在多数情况下,计量值数据服从﹝﹞A 正态分布B 泊松分布C 二项分布D 概率分布

考题 单选题从呈负偏态分布的总体中进行随机抽样,当样本含量趋于无穷大时,根据中心极限定理可以认为所得的样本均数服从()。A 对数正态分布B 正态分布C 二项分布D Poisson分布E 指数分布

考题 单选题德奠佛拉普拉斯中心极限定理的结果表明,二项分布的极限分布是( )A 对称分布B 非对称分布C 非正态分布D 正态分布

考题 名词解释题中心极限定理

考题 单选题下列由中心极限定理得到的有关结论中,正确的是()。A 只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布B 只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率C 无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算D 不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布

考题 多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法,正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率

考题 多选题以下何种质量工具说明使用中心极限定理的应用?()A测量数据时,为使数值更接近于样本真实值,可以进行多次测量取其均值B利用中心极限定理,进行均值图分析时,不必检验数据是否服从正态分布C利用中心极限定理,进行置信区间分析时,不需要考虑样本量的大小D利用中心极限定理,进行假设检验时,不需要考虑样本量的大小