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现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。

  • A、越接近于0
  • B、越接近于1
  • C、越接近于–1
  • D、越接近于+1和–1

参考答案

更多 “现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。A、越接近于0B、越接近于1C、越接近于–1D、越接近于+1和–1” 相关考题
考题 若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于()。 A、+1B、0C、0.5D、∣1∣
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考题 相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度() A、越低B、一般C、越高D、不一定
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考题 常用的度量地理相关程度的指标有()A、简单线性相关系数B、简单非线性相关指数C、秩相关系数D、偏相关系数E、相关矩阵
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考题 相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。A．线性相关程度越弱B．负相关程度越强C．没有相关关系D．线性相关关系无法判断
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考题 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。
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考题 如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。A、相关程度很低B、不存在任何关系C、不存在线性相关关系D、存在非线性相关关系
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考题 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。
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考题 判定现象之间线性相关关系密切程度的主要方法是（）。A、对客观现象作定性分析B、编制相关表C、计算相关系数
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考题 现象之间相互依存关系的程度越高，则相关系数的值越接近于（）A、－1B、1C、－1或1D、∞
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考题 现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。A、0B、-1C、1D、±1
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考题 现象之间的相互依存关系程度越高，则相关系数的值（）。A、越接近无穷大B、越接近+1C、越接近0D、越接近±1
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考题 线性相关系数的取值介于（）到（）之间。
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 相关系数可以说明（）。A、线性相关还是非线性相关B、相关关系的方向和密切程度C、变量之间的因果数量关系D、变量之间的相互依存关系
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考题 下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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考题 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。
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考题 如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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考题 现象之间相互依存关系的程度越高，则相关系数值（）A、越接近于∞B、越接近于－1C、越接近于1D、越接近于－1或1
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考题 单选题能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是A 简单相关系数B 回归系数C 特殊相关系数D 一般相关系数
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考题 多选题如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）。A0.5B-0.5C0D1E-1
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考题 判断题相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。A 对B 错
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考题 单选题现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。A 0B -1C 1D ±1
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考题 多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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考题 单选题如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（　　）。A 相关程度很低B 不存在任何关系C 不存在线性相关关系D 存在非线性相关关系
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考题 单选题相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A 越低B 一般C 越高D 不一定
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考题 单选题现象之间相互依存关系的程度越高，则相关系数值（）A 越接近于∞B 越接近于－1C 越接近于1D 越接近于－1或1
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考题 单选题用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是 ( )A 简单相关系数B 特殊相关系数C 一般相关系数D 回归系数
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