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问答题
一个回归方程的复相关系数R=0.99，样本决定系数R2=0.9801，我们能判断这个回归方程就很理想吗？

参考答案

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考题 若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为() A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.40
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考题 判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确
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考题 反映回归直线拟合优度的指标有（）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）
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考题 在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:() A.只要P值B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;C.决定系数的大小与回归是否显着无关;D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好
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考题 下列选项中，指标恒为正的有（）。A.相关系数 B.判定系数 C.复相关系数 D.回归方程的截距 E.回归方程的斜率
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考题 可用来判断现象相关方向的指标有（ ）。 A.相关系数r B.回归系数B. C.回归方程截距项A. D.估计标准误差SE. E.判定系数R2
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考题 回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。A.0．1742 B.0．1483 C.0．8258 D.0．8517
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考题 当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
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考题 下面说法正确的有（）。A、时间序列数据和横截面数据没有差异B、对回归模型的总体显著性检验没有必要C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度
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考题 反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差（或残差平方和）
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考题 同一资料相关系数（r）和决定系数（r2）符号必定一致。
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考题 如果两样本的相关系数r1=r2，那么（）。A、回归系数b1=b2B、t统计量tr1=tr2C、两样本的决定系数相等D、t统计量tb1=tb2
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考题 判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高，也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确
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考题 下列选项中，指标恒为正的有（）。A、相关系数B、判定系数C、复相关系数D、回归方程的截距E、回归方程的斜率
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考题 在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
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考题 回归分析的决定系数R2越接近于1，说明（）A、相关系数越大B、回归方程的显著程度越高C、应变量的变异越大D、应变量的变异越小E、自变量对应变量的影响越大
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考题 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。A、r=0.75B、r=-0.97C、R2=0.75D、R2=0.90
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考题 回归方程yc=a+bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。
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考题 有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）
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考题 判断题当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。A 对B 错
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考题 多选题判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高，也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确
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考题 判断题回归方程yc=a+bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。A 对B 错
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考题 问答题一个回归方程的复相关系数R=0.99，样本决定系数R2=0.9801，我们能断定这个回归方程就很理想吗？
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考题 判断题在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。A 对B 错
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考题 多选题下列选项中，指标恒为正的有（　　）。A相关系数B判定系数C复相关系数D回归方程的截距E回归方程的斜率
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考题 问答题试解释回归方程的样本决定系数和检验回归方程显著性的P值的含义。
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