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用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。
- A、回归平方和除以残差平方和
- B、残差平方和除以回归平方和
- C、平均回归平方和除以平均残差平方和
- D、平均残差平方和除以平均回归平方和
参考答案
更多 “用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。A、回归平方和除以残差平方和B、残差平方和除以回归平方和C、平均回归平方和除以平均残差平方和D、平均残差平方和除以平均回归平方和” 相关考题
考题
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。A．总偏差平方和ST＝LyyB．归平方和SR＝bLxyC．残差平方和Se＝ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se＝ST-Sf
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi,yi), i =1， 2，…n，若其回归方程为，则下述结论成立的有（ ）。A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxy
C.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
E.残差平方和Se=ST-Sf
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi,yi), i =1， 2，…n，若其回归方程为，则下述结论不成立的有（ ）。
A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxy
C.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
考题
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
考题
用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）
A.残差平方和、区组平方和
B.回归平方和、残差平方和
C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
考题
下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.回归值与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和
A、Ⅰ.Ⅱ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ
考题
线性回归分析中的回归平方和是指（）A、实际值与平均值的离差平方和B、估计值与平均值的离差平方和C、受自变量变动影响所引起的变差D、受随机变量变动影响所产生的误差E、总变差与残差平方和之差
考题
单选题两个变量与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）A
R2越小，残差平方和越小B
R2越大，残差平方和越大C
R2与残差平方和无关D
R2越小，残差平方和越大
考题
单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。A
总平方和增大，残差平方和减小B
回归平方和增大，残差平方和减小C
回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D
回归平方和与残差平方和均增大E
总平方和不变，回归平方和减小
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