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用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。
- A、回归平方和除以残差平方和
- B、残差平方和除以回归平方和
- C、平均回归平方和除以平均残差平方和
- D、平均残差平方和除以平均回归平方和
参考答案
更多 “用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。A、回归平方和除以残差平方和B、残差平方和除以回归平方和C、平均回归平方和除以平均残差平方和D、平均残差平方和除以平均回归平方和” 相关考题
考题
逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi), i =1, 2,…n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxy
C.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
E.残差平方和Se=ST-Sf
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi), i =1, 2,…n,若其回归方程为,则下述结论不成立的有( )。
A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxy
C.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
考题
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
考题
用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()
A.残差平方和、区组平方和
B.回归平方和、残差平方和
C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
考题
线性回归分析中的回归平方和是指()A、实际值与平均值的离差平方和B、估计值与平均值的离差平方和C、受自变量变动影响所引起的变差D、受随机变量变动影响所产生的误差E、总变差与残差平方和之差
考题
单选题两个变量与x的回归模型中,通常用R2来刻画回归的效果,则正确的叙述是()A
R2越小,残差平方和越小B
R2越大,残差平方和越大C
R2与残差平方和无关D
R2越小,残差平方和越大
考题
单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则()。A
总平方和增大,残差平方和减小B
回归平方和增大,残差平方和减小C
回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D
回归平方和与残差平方和均增大E
总平方和不变,回归平方和减小
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