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判断题
低于统计显著性水平上t值代表自变量不能解释因变量。
A
对
B
错
参考答案
参考解析
解析：
对于任何理论上有意义的变量，如果t值大于l，就应该保留在模型之中，这是一个相当合理的判断准则。较低的t值与假设的因变量与自变量间的关系并不矛盾。一般地，低于统计显著性水平上t值并不代表自变量不能解释因交量．仅意味着在期望的概率水平上的解释能力不够显著。
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考题
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
考题
在直线回归方程中()。
A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
考题
在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时，自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
考题
根据下列选项，回答 80～83 题：A．能操纵自变量，能控制因变量B．能操纵自变量，不能控制因变量C．不能操纵自变量，能控制因变量D．不能操纵自变量，不能控制因变量E．以上都不对第 80 题 实验法（ ）。
考题
弹性是（）。A、自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数B、自变量X值的变化引起因变量y的变化C、因变量y值的变化引起自变量X的变化D、因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
考题
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A、因变量随自变量的增加而增加B、因变量随自变量的增加而减少C、因变量为极大D、因变量为极小
考题
单选题弹性是（）。A
自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数B
自变量X值的变化引起因变量y的变化C
因变量y值的变化引起自变量X的变化D
因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数
考题
单选题进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx，式中Y和X分别代表（）。A
因变量和自变量B
自变量和常数C
自变量和因变量D
常数和因变量
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