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两样本均数(X1,X2)作t检验时的无效假设为( )

A、X1，X2分别来自两个不同的总体

B、X1，X2分别来自μ1+μ2的总体

C、X1，X2分别来自μ1-μ2≠0的总体

D、X1，X2分别来自μ1=μ2的总体

E、A、B、C、D都不对

参考答案

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考题 已知x1(t)和x2(t)的傅里叶变换分别为X1(f)和X2(f),则卷积x1(t)*x2(t)的傅里叶变换为()。 A、X1(f)X2(f)B、X1(f)*X2(f)C、X1(-f)X2(-f)D、X1(-f)*X2(-f)
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考题 设X1和X2分别表示掷两颗骰子各出现的点数，则有( )。A．X1+X2=2X2B．E(X1)+E(X2)=2E(X1)C．Var(X1)+Var(X2)=2Var(X1)D．Var(X1X2)=4Var(X1)E．E(X1)+E(X2)=3E(X1)
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考题 设数据x1，x2的绝对误差限分别为0.05和0.005，那么两数的乘积x1x2的绝对误差限E(x1x2)=A、0.005|X2|+0.005|X1|B、0.05|X2|+0.005|X1|C、0.05|X1|+0.005|X2|D、0.005|X1|+0.005|X2|
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考题 设X1,X2是来自N(μ,1)的样本,则()是总体均值μ的无偏估计。
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考题 设X1,X2,…,Xn是来自总体的样本,且EX=μ,DX=б2则()是μ的无偏估计。
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考题 设X1，X2为来自总体X~N(μ，б2)的样本，若为μ的一个无偏估计，则C=()。
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考题 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，则有( )。
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考题 设总体X的概率密度为 未知参数，X1,X2, ...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
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考题 设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值，则未知参数θ的最大似然估计值是:
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考题 设总体X服从参数为2的指数分布，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，则当n→∞时，依概率收敛于_______.
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考题 设总体X～N（μ,25）,X1,X2,…,X100为来自总体的简单随机样本,求样本均值与总体均值之差不超过1.5的概率
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考题 设总体X服从分布N(0，2^2)，而X1，X2，…，X15是来自总体X的简单随机样本，则随机变量服从_______分布，参数为________.
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考题 设总体X,Y相互独立且都服从N（μ,σ^2）分布,(X1,X2,…,Xn)与(Y1,Y1,…,yn)分别为来自总体X,Y的简单随机样本,证明：为参数σ^2的无偏估计量,
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考题 设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.
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考题 设x为一个总体且E(x)=k,D(x)=1,X1,X2,…,xn为来自总体的简单随机样本,令,问n多大时才能使P?
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考题 设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.
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考题 设总体X的密度函数为f(x)=,(X1,X2,…,Xn)为来自总体X的简单随机样本.(1)求θ的矩估计量θ；(2)求D(θ).
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考题 设x为总体,E(X)=μ,D(x)=σ^2,X1,X2,…,xn为来自总体的简单随机样本,S^2= ,则E(S^2)=_______.
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考题 若总体X～N(0,32),X1,X2,…,x9为来自总体样本容量为9的简单随机样本,则服从_______分布,其自由度为_______.
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考题 设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数，X1，X2，X3为来自总体X的简单随机样本，令T=max(X1，X2，X3). 　　(Ⅰ)求T的概率密度； 　　(Ⅱ)确定a，使得aT为θ的无偏估计.
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考题 设X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，，s2分别是样本均值和样本方差，E(X)=μ，D(X)=σ2，则有( )。
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考题 设(X1,X2,X3)为来自总体X的简单随机样本,则下列不是统计量的是().
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考题 设总体X～N（μ,σ^2）,X1,X2,…,Xn为总体X的简单随机样本,X与S^2分别为样本均值与样本方差,则().
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考题 设X1，X2...，Xn是来自总体的简单随机样本，则X1，X2，...，Xn必然满足（）A、独立但分布不同B、分布相同但不相互独立C、独立同分布D、不能确定
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考题 设样本x1，x2，…，xn来自正态总体N（0，9），其样本方差为s2，则E（s2）=（）
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考题 设X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数T（X1，X2，…，Xn），不依赖于任何未知参数，则函数T（X1，X2，…，Xn）是一个（）
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考题 多选题设X1和X2分别表示掷两颗骰子各出现的点数，则有（　　）。AX1+X2=2X2BE（X1）+E（X2）=2E（X1）CVar（X1）+Var（X2）=4Var（X1）DVar（X1X2）=4Var（X1）EE（X1）+E（X2）=3E（X1）。
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