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名词解释题
自组织映射神经网络

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考题 根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为() A.前向网络B.反馈网络C.自组织网络D.后向网络
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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 下列描述中,不属于神经网络的特点的是?() A.较强的学习、记忆和识别功能B.完美的知识和结果的解释性C.良好的自适应性、自组织性和高容错性D.大规模并行结构和信息的并行处理
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考题 什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
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考题 下列关于神经网络说法不正确的是（）A、高速寻找优化解B、不如决策树稳定C、非线性D、具有自学习、自组织、自适应性
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考题 人工神经网络系统的优点不包括（）A、自组织能力强B、自学习能力强C、知识系统庞大D、自适应能力强
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考题 （）类型的神经网络中各个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，网络中没有反馈，可以用一个有向无环图表示。A、前向型B、反馈型C、随机型D、自组织型
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 判断题神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。A 对B 错
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考题 名词解释题自组织映射神经网络
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考题 单选题人工神经网络系统的优点不包括（）A 自组织能力强B 自学习能力强C 知识系统庞大D 自适应能力强
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考题 单选题BP神经网络所不具备的功能是（）。A 自适应功能B 泛化功能C 优化功能D 非线性映射功能
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考题 填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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考题 单选题PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A CMAC神经网络B Hopfield网络C PID神经网络D 感知器网络
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考题 单选题下列关于神经网络系统应用特点的说法中，不正确的是（）。A 并行分布处理B 线性映射C 通过训练进行学习D 适应与集成
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考题 单选题人工神经网络系统的缺点有（）A 自组织能力差B 自学习能力差C 对结论不能作出合理解释D 自适应能力差
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于找到一种模糊推理系统到一类神经网络的（）A 功能映射B 网络映射C 结构映射D 概念映射
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考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。
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考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络
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考题 单选题下列关于神经网络说法不正确的是（）A 高速寻找优化解B 不如决策树稳定C 非线性D 具有自学习、自组织、自适应性
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考题 单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A 需要一个神经网络控制器B 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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考题 单选题（）类型的神经网络中各个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，网络中没有反馈，可以用一个有向无环图表示。A 前向型B 反馈型C 随机型D 自组织型
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考题 单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的（）A 功能映射B 网络映射C 结构映射D 概念映射
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考题 多选题属于人工神经网络特性的有（）A串行处理B非线性映射C需进行训练学习D适应与集成E可软硬件实现
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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