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在回归模型中,t统计值的大小表示()
- A、模型的拟合效果
- B、自变量对因变量的影响大小
- C、判断异方差
- D、模型趋势
参考答案
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考题
下列关于多元线性回归模型错误的是( )。
A、自量对变因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关
B、自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定
C、模型中有且只有一个自变量
D、自变量之间用具有一定的互斥性
考题
给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
多选题下列关于回归方程决定系数的说法中,正确的有( )。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在[0,1]之间E如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归直线上
考题
多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发,确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型,根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平,并给出相应的精确度
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