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（请给出正确答案）
利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为( )。
A．10%
B．9.15%
C．10.85%
D．9.25%
参考答案
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考题
（二）现有八家百货公司，每公司人均月销售额和利润率资料如下：百货公司编号每人每月销售额（元）利润率（%）1620012.62430010.43800018.5412003.0545008.16600012.5734006.28700016.8请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。81．计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着（ ）。A．正相关关系 B．负相关关系C．非线性相关关系 D．没有相关关系
考题
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ，说明（ ）。A．X与Y之间存在着负相关关系B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系
考题
根据以下资料回答 81～85 题现有八家百货公司，每公司人均月销售额和利润率资料如下：百货公司编号 每人每月销售额（元） 利润率（%） 1 6200 12.6 2 4300 10.4 3 8000 18.5 4 1200 3.0 5 4500 8.1 6 6000 12.5 7 3400 6.2 8 7000 16.8请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。第 81 题 计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着（ ）。A．正相关关系B．负相关关系C．非线性相关关系D．没有相关关系
考题
若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X，说明（ ）。A．X与Y之间存在着负相关关系B．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会提高0.002%C．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会平均提高0.002%D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系
考题
根据回归方程y＝a＋bx（ ）。A．只能由变量x去预测变量yB．只能由变量y去预测变量xC．可以由变量x去预测变量y，也可以由变量y去预测变量xD．能否相互预测，取决于变量x和变量y之间的因果关系
考题
现有八家百货公司，每公司人均月销售额和利润率资料如下：请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着( )。A．正相关关系B．负相关关系C．非线性相关关系D．没有相关关系
考题
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X，说明( )。A．X与Y之间存在着负相关关系B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系
考题
根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0＋3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1SXB
根据观测结果，已建立y关于X的回归方程y一2．0+3．oX，则X变化l个单位，y平均变化单位个数为A.1B.2C.3D.4E.5
考题
某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=a+bX。回归系数a=18，b=0.05。2002年商场有销售人员50名。若2003年商场计划实现销售额1200万元，则商场需新招聘销售人员（ ）人。A.10
B.18
C.28
D.68
考题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0．852+0．002X，说明（）。A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元，则利润Y就会提高0．002%
C.每人每月销售额X增加一元，则利润率y就会平均提高0．002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
考题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。A.10%
B.9．15%
C.10．85%
D.9．25%
考题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0．975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着（）。A.正相关关系
B.负相关关系
C.非线性相关关系
D.没有相关关系
考题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X，说明()。
A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0. 002%
C.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
考题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为()。
A.10%
B.9.15%
C.10. 85%
D.9.25%
考题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0. 975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。
A.正相关关系
B.负相关关系
C.非线性相关关系
D.没有相关关系
考题
一元线性回归方程可以应用于()。
A．描述两指标变量之间的数量依存关系
B．描述两指标变量之间的非线性关系
C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
考题
利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66
B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79
C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
考题
某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=19.93+0.03X。去年商场现有销售人员40人。若今年商场计划实现销售额1000万元，则商场需新招聘销售人员（ ）人。A、10B、11C、50D、51
考题
填空题有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）
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