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利用最小二乘法拟合的回归方程,残差的和一定等于0.


参考答案和解析
使数据点到直线的垂直距离的平方和最小
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考题 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论 值的离差和最小B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

考题 判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

考题 基于“使残差的平方和”为最小的准则来选取拟合曲线的方法称为曲线拟合的最小二乘法。()

考题 构造拟合曲线不可以采用下列哪种准则()A、使残差的最大绝对值为最小B、使残差的绝对值之和为最小C、使残差的平方和为最小D、是残差的绝对值之差为最小

考题 根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为:Tt= 112.67+0.698t,R2=0.944,说明( )。A.该回归方程的拟合效果较好B.该回归方程的拟合效果较差C.该方程对变量的解释程度为94.4%D.时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E.时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位

考题 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论Y值的离差和最小B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

考题 关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度 B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差 C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化 D.决定系数取值在[0,1]之间 E.如果决定系数等于1,所有决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

考题 线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法

考题 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

考题 现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。

考题 如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

考题 加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时,对较小的残差平方赋予()的权数,对较大的残差平方赋予()的权数,使加权后的残差平方和达到最小。

考题 判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

考题 回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

考题 下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

考题 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?

考题 某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响,并试图通过回归建立模型。在进行残差检验时,得到了残差对拟合值的图形,该图形就像一个向右开口的喇叭筒形状。依据该图形进行判断,下列选项中描述正确的是:()。A、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题B、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方差随着观察值的量值增加而增加C、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态D、在ABC中不止一项有问题

考题 残差分析的内容不包括:()A、残差的正态检验B、残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点C、残差是均值为0的对称分布D、残差与拟合值没有任何关联

考题 回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度,残差的平方和指的是以下哪项?()A、RSSB、TSSC、ESSD、R2

考题 利用最小二乘法的原理配合的直线回归方程,要求实际测定值的所有相关点到直线上的距离平方和等于0。

考题 问答题外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?

考题 多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

考题 单选题某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响,并试图通过回归建立模型。在进行残差检验时,得到了残差对拟合值的图形,该图形就像一个向右开口的喇叭筒形状。依据该图形进行判断,下列选项中描述正确的是:()A 残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题B 残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方差随着观察值的量值增加而增加C 残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态D 在ABC中不止一项有问题

考题 单选题线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A 最大二乘法B 最小残差和法C 最大残差和法D 最小二乘法

考题 单选题根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是( )。A 残差平方和最小B 残差的二倍最小C 相关系数最小D 总离差最小

考题 单选题在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A r=0. 75B r=-0.97C R²=0. 75D R²=0. 90

考题 多选题关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在0和1之间E如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

考题 单选题残差分析的内容不包括:()A 残差的正态检验B 残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点C 残差是均值为0的对称分布D 残差与拟合值没有任何关联