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1、数据挖掘可以帮助我们实现以下功能()。
A.客户细分
B.客户满意度分析
C.客户忠诚度分析
D.交叉营销
参考答案和解析
客户细分;客户满意度分析;客户忠诚度分析;交叉营销
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考题
在关于数据挖掘的描述,正确的是______。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大A.B.C.D.
考题
在 Pandas 中如果我们想更改数据的保存格式。例如,从redis中我们获得的数据open 为字符串类型 ‘str’,而在实际的计算过程中我们希望使用的是float32或float64格式的数据。那么以下那个方法可以帮助我们做到这样的功能:A.asint()
B.asfloat()
C.convert(‘float’)
D.astype(‘float’)
考题
在 Pandas中,drop_duplicates() 提供了删除重复值的功能,这个方法主要帮助我们删除后出现的重复值。例如,某列数据如下:Open: Open1 12 23 删除后变为 34 43 那么以下哪种参数可以帮助我们实现删除先出现的重复值。A.df[‘open’].drop_first()
B. df[‘open].drop_duplicates(keep=’first’)
C.df[‘open’].drop_duplicates(keep=’last’)
D.df[‘open’].drop_last()
考题
SQL语言从功能上可以分为()部分。A、数据查询(DataQuery)B、数据操纵(DataManipulation)C、数据定义(DataDefinition)D、数据控制(DataControl)E、数据挖掘(DataMining)
考题
做一个简单的数据汇总报告,以下哪一项不是可以实现的()A、可以帮助你发现那些数据有缺漏B、可以帮助发现那些数据有不符合问题跳跃原则的记录C、可以帮助完成分析D、可以检查各题目的答案分布是否符合逻辑
考题
以下说法不正确的是()。A、通过数据挖掘,可以发现购买某一商品的客户特征,从而可以向那些具有相同特征但没有购买的客户推销这个商品。B、数据挖掘能够帮助企业确定客户的特点,从而为客户提供标准化的服务C、数据挖掘一般只是在客户生命周期的初始阶段才会用到D、通过数据挖掘,可以找到客户流失的特征,在那些具有相似特征的客户流失前,采取针对性的措施避免他们流失。E、数据挖掘能够帮助企业确定客户的特点,从而为客户提供有针对性的服务
考题
单选题以下关于税收数据挖掘的描述中,错误的是()。A
可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策B
数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。C
数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。D
税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
考题
单选题在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A
数据挖掘可以支持人们进行决策B
数据挖掘可以对任何数据进行C
数据挖掘与机器学习是统一的D
数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
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