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Hadoop实现的PageRank的MapReduce算法中每轮迭代需要一轮MapReduce

参考答案和解析
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考题 KNN算法用MapReduce实现,要进行几轮MapReduce()。 A.4B.3C.2D.1
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考题 大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
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考题 Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。 A.MahoutB.HadoopjarC.Shell脚本D.Python
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考题 在DES算法中，需要进行16轮加密，每一轮的子密钥长度为()A、16B、32C、48D、64
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考题 Hadoop是Java开发的,所以MapReduce只支持Java语言编写。( ) 此题为判断题(对，错)。
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考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
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考题 MapReduce框架提供了一种序列化键／值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是() A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型
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考题 有关MapReduce的输入输出,说法错误的是() A.链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B.FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C.想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormatD.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
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考题 基于RUP的软件过程是一个迭代过程。一个开发周期包括初始、细化、构建和移交四个阶段，每次通过这四个阶段就会产生一代软件，采用迭代式开发（ ）。A.在每一轮迭代中都要进行测试与集成 B.每一轮迭代的重点是对特定的用例进行部分实现 C.在后续迭代中强调用户的主动参与 D.通常以功能分解为基础
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考题 Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰
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考题 与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上
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考题 MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计
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考题 hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
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考题 若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算（）。A、MaxB、MinC、CountD、Average
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考题 MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。A、SQLB、mapC、ReduceD、逻辑
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考题 问答题请描述在YARN框架中执行一个MapReduce程序时，从提交到完成需要经历的具体步骤。
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考题 问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
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考题 单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）A Hive最终将数据存储在HDFS中B HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D Hive对HBase有强依赖
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考题 多选题MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。ASQLBmapCReduceD逻辑
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考题 多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计
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考题 问答题试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系
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考题 单选题MapReduce适合做下列哪项（）。A 迭代计算B 离线计算C 实时交互计算D 流式计算
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考题 问答题请阐述MapReduce1.0体系结构中存在的问题。
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考题 问答题试述MapReduce和Hadoop的关系。
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考题 单选题Hadoop中MapReduce组件擅长处理哪种场景的计算任务？（）A 迭代计算B 离线计算C 实时交互计算D 流式计算
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考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
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