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6、朴素贝叶斯算法能够解决特征之间有相关性的问题。

参考答案和解析
B
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考题 下面不是分类的常用方法的有() A、K近邻法B、朴素贝叶斯C、决策树D、条件随机场
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考题 药品不良反应因果关系评定方法包括()。A、Karch-Lasagna 评定方法B、计分推算法C、贝叶斯不良反应法D、非规则方法E、宏观评价
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考题 对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的
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考题 下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
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考题 下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。 A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美B.一种非常成熟的统计学分类方法C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度D.主要用于分类问题的归类等
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考题 下列属于分类算法的有()。 A.随机森林B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.k近邻法
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考题 下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。 A.对缺失数据不太敏感B.分类效果不稳定C.先验模型可能导致结果不佳D.不适合增量式训练
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考题 算法新闻的推送机制能够解决版权纠纷问题。
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考题 朴素贝叶斯分类是基于（）假设。
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考题 贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。A、构造网络费时费力B、对模型的过分问题非常鲁棒C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦
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考题 以下算法中对缺失值敏感的有（）A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯
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考题 目前主流的ADR评价方法为（）A、计分推算法B、因果关系评价C、Karch 和Lasagnar评定方法D、贝叶斯不良反应诊断法
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考题 什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？
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考题 贝叶斯决策
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考题 （）关于赌博所引出问题的讨论，开创了概率理论的建设。A、巴斯卡和费马B、格朗特C、棣莫弗D、贝叶斯
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考题 为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
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考题 （）是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。A、贝叶斯网络B、复杂网络C、神经网络D、网络算法
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考题 以下属于结构式观察的范例的是（）A、贝尔斯观察B、贝叶斯观察C、贝尔观察D、贝斯观察
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考题 贝叶斯判别规则
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考题 贝叶斯统计的基础是（）的概念。
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考题 下面关于算法概念描述正确的是（）。A、算法就是解决问题的方法和步骤。B、算法就是解决问题所使用的工具.C、算法是解决问题所必须的输入数据D、算法是解决问题所必须的输出数据
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考题 根据叶德斯-多德森定律，要提高问题解决的效率，问题解决者应保持较高的唤醒水平。
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考题 问答题什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？
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考题 判断题算法新闻的推送机制能够解决版权纠纷问题。A 对B 错
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考题 单选题目前主流的ADR评价方法为（）A 计分推算法B 因果关系评价C Karch 和Lasagnar评定方法D 贝叶斯不良反应诊断法
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考题 多选题以下算法中对缺失值敏感的有（）Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯
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考题 单选题（）是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。A 贝叶斯网络B 复杂网络C 神经网络D 网络算法
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考题 多选题贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）A构造网络费时费力B对模型的过分问题非常鲁棒C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D网络结构确定后，添加变量相当麻烦
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