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设随机变量X与Y相互独立, 且X服从均匀分布U(0,1),Y服从指数分布Exp(1). 求 (1)(X,Y)的联合概率密度函数p(x,y). (2)概率P(X+Y≤1) (3)概率P(X≤Y)


参考答案和解析
(X,Y)
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考题 相互独立的随机变量X和Y都服从正态分布N(1,1),则() A、P(X+Y≤0)=1/2B、P(X-Y≤0)=1/2C、P(X+Y≤1)=1/2D、P(X-Y≤1)=1/2

考题 设X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X+Y服从的分布为() A、X+Y服从N(0,1)B、X+Y不服从正态分布C、X+Y~X2(2)D、X+Y也服从正态分布

考题 已知(X,Y)服从均匀分布,联合概率密度函数为设Z=max{X,Y}求Z的概率密度函数fz(z)

考题 与相互独立,其概率分布分别为求(1)X与Y的联合分布(2)P(X+Y=1)(3)P(X+Y≠1)

考题 设随机变量X,Y相互独立,X~U(0,2),Y~E(1),则.P(X+Y>1)等于().

考题 设X~P(1),y~P(2),且X,Y相互独立,则P(X+Y=2)=_______.

考题 设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y);(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.

考题 设随机变量X~U(0,1),Y~E(1),且X,Y相互独立,求Z=X+Y的密度函数

考题 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则P{X+Y≤1}=_______.

考题 设随机变量X,y相互独立,且X~P(1),y~P(2),求P(max{X,Y}≠0)及P(min{X,Y}≠0).

考题 设X,y的概率分布为X~,Y~,且P(XY=0)=1.   (1)求(X,Y)的联合分布;(2)X,Y是否独立?

考题 设随机变量X~U(0,1),Y~E(1),且X,Y相互独立,求随机变量Z=X+Y的概率密度.

考题 设随机变量X与Y独立,其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y),求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).

考题 设X,Y相互独立,且X~B,Y~N(0,1),令U=max{X,Y},求P{1

考题 设随机变量X在区间(0,1)内服从均匀分布,在X=x(0  (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度;   (Ⅱ)Y的概率密度;   (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.

考题 设随机变量X和Y的联合分布是正方形G={(x,y)|1≤x≤3,1≤y≤3}上的均匀分布,试求随机变量U=|X-Y|的概率密度p(u).

考题 随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为。求Z的概率密度

考题 设随机变量X的概率分布为P{X=1}=P{X=2}=,在给定X=i的条件下,随机变量Y服从均匀分布U(0,i)(i=1,2).   (Ⅰ)求Y的分布函数FY(y);   (Ⅱ)求EY.

考题 设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=.记Fz(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数Fz(z)的间断点个数为 A.A0 B.1 C.2 D.3

考题 设随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为P{Y=-1}=p,P{Y=1)=1-p,(0  (Ⅰ)求Z的概率密度;   (Ⅱ)p为何值时,X与Z不相关;   (Ⅲ)X与Z是否相互独立?

考题 设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=1}=P{X=-1}=,Y服从参数为λ的泊松分布.令Z=XY.   (Ⅰ)求Cov(X,Z);   (Ⅱ)求Z的概率分布.

考题 设随机变量X,Y相互独立,且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=,Y的概率密度为   (Ⅰ)求P{Y≤EY};   (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.

考题 设随机变量X与Y相互独立,X~π(2),Y~π(3),则P{X+Y≤1}=()。

考题 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(1,1),则()A、P{X+Y≤0}=0.5B、P{X+Y≤1}=0.5C、P{X-Y≤0}=0.5D、P{X-Y≤1}=0.5

考题 设随机变量X,Y相互独立,且均服从[0,1]上的均匀分布,则服从均匀分布的是()。A、XYB、(X,Y)C、X—YD、X+Y

考题 设随机变量X概率密度为p(x),Y=-X,则Y的密度为()。A、-p(y)B、1-p(-y)C、p(-y)D、.p(y)

考题 问答题设随机变景X与Y相互独立,且X服从[0,1]上的均匀分布,y服从λ=1的指数分布,  求:(1)X与Y的联合分布函数.  (2)X与y的联合概率密度函数.  (3)P{X≥Y}.

考题 问答题设随机变量(X,Y)的概率密度为   求:(1)系数k.   (2)边缘概率密度fX(x),fY(y).   (3)P{X+Y1}.