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32、以深度卷积神经网络为代表的深度学习方法大幅提高了视觉处理的精度,成为目前计算机视觉中占主导地位的研究方法。


参考答案和解析
ABCD
更多 “32、以深度卷积神经网络为代表的深度学习方法大幅提高了视觉处理的精度,成为目前计算机视觉中占主导地位的研究方法。” 相关考题
考题 在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

考题 2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() 此题为判断题(对,错)。

考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

考题 研究婴儿深度知觉的视觉视崖实验使用的是实验观察法。()

考题 什么是视觉强度、视觉深度与视觉重点?怎样形成视觉强度与视觉深度?

考题 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

考题 以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。

考题 根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

考题 在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。

考题 目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 视觉悬崖是研究婴儿()的装置。A、形状知觉B、颜色知觉C、动作发展D、深度知觉

考题 下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

考题 从计算机结构上通过模仿人脑构造来大幅提升计算机的数据处理能力和机器学习能力的技术是()?A、神经网络技术B、神经形态技术C、深度学习D、类脑技术

考题 视觉深度是指各视觉要素强度的(),造成()移动的次序。

考题 视觉悬崖是用来研究婴儿()发展的经典实验设计。A、视觉B、听觉C、深度知觉D、感觉

考题 儿童出生后视觉的发展主要表现在()A、视觉调节B、视觉幅合C、视觉分辨D、颜色知觉E、深度视觉

考题 多选题儿童出生后视觉的发展主要表现在()A视觉调节B视觉幅合C视觉分辨D颜色知觉E深度视觉

考题 问答题什么是视觉强度、视觉深度与视觉重点?怎样形成视觉强度与视觉深度?

考题 单选题提出深度卷积神经网络新算法的是()。A HintonB Yann LeCunC Demis HassabisD Andrew

考题 填空题视觉深度是指各视觉要素强度的(),造成()移动的次序。

考题 多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

考题 单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A 网站数量B 网络深度C 网络结构D 网络主体

考题 单选题视觉悬崖是用来研究婴儿()发展的经典实验设计。A 视觉B 听觉C 深度知觉D 感觉

考题 单选题吉布森的视觉悬崖是用来研究婴儿(  )知觉的。A 时间B 运动C 方位D 深度

考题 判断题在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。A 对B 错

考题 判断题以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。A 对B 错

考题 人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

考题 下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能