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判断题
基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
A

B


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考题 斑点检测算子的输出结果参数,主要包含算法处理的时间,检测斑点个数、面积、周长、圆度、矩形度等。检测到的中心坐标不能作为其他算子点的定位输入。() 此题为判断题(对,错)。

考题 不同场合下的城市交通结构一般具有不同含义,主要包括以下五类:基于区域范围的交通结构;基于出行目的的交通结构;基于出行时段的交通结构;基于出行链的交通结构;基于度量方式的交通结构。() 此题为判断题(对,错)。

考题 下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C、JP聚类是基于SNN相似度的概念D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

考题 基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。

考题 根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中,()属于基于主机的检测方式。A、基于蜜罐检测B、基于深度包检测C、基于沙箱技术检测D、基于区域的检测

考题 根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为()。A、基于主机的检测B、基于网络的检测C、基于宿主的检测D、基于区域的检测E、基于应用的检测

考题 一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。A、概率B、邻近度C、密度D、聚类

考题 异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A、特殊点B、观察点C、离群点D、目标点

考题 根据数据分析方法的不同,入侵检测可以分为两类()。A、基于主机和基于网络B、基于异常和基于误用C、集中式和分布式D、离线检测和在线检测

考题 根据数据分析方法的不同,入侵检测系统可以分为()两类。A、基于主机和基于网络B、基于异常和基于误用C、集中式和分布式D、离线检测和在线检测

考题 检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。A、聚类技术B、邻近度C、密度D、统计方法

考题 单选题根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中,()属于基于主机的检测方式。A 基于蜜罐检测B 基于深度包检测C 基于沙箱技术检测D 基于区域的检测

考题 单选题一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。A 概率B 邻近度C 密度D 聚类

考题 判断题在处理试验检测数据时,所保留的小数位数越多,则精确度越高A 对B 错

考题 单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C JP聚类是基于SNN相似度的概念D JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

考题 判断题根据其处理所进行的空间不同,目前常用的增强技术可分为基于图像域的方法和基于变换域的方法两类。A 对B 错

考题 判断题基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。A 对B 错

考题 单选题异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A 特殊点B 观察点C 离群点D 目标点

考题 判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集,而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A 对B 错

考题 判断题MAPINFO使用piano查件制作的集站数据库地图,不能查看E频点的同邻频信息。A 对B 错

考题 判断题防火墙不会检测同一安全*区域的不同接口间的数据流。()A 对B 错

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考题 多选题根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为()。A基于主机的检测B基于网络的检测C基于宿主的检测D基于区域的检测E基于应用的检测

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考题 判断题如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。A 对B 错

考题 判断题具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。A 对B 错