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多选题
多元回归模型的基本假设条件有（）
A
误差项u的数学期望值为0
B
误差的方差为一常量
C
误差的标准差为一常量
D
各项误差之间不存在相关关系
E
自变量之间不存在相关关系<br />
参考答案
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解析：
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考题
线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布
考题
关于经典测量理论的数学模型和假设，下列说法正确的是( )A.观察分数等于真分数和随机误差分数之和
B.真分数和误差分数之间相关为零
C.测量误差服从均值为零的正态分布
D.观察分数等于真分数和系统误差分数之和
考题
与经典测量理论的真分数模型有关的假设是（ ）
A.真分数和观察分数之间的相关为零
B.真分数和误差分数之间的相关为零
C.各平行测验上的误差分数之间相关为零
D.多次观察分数之和接近真分数
考题
在经典测量理论模型X= T+E中，关于E的表述，错误的是A.真分数和误差分数(E)之间的相关为零
B.各平行测验上的误差分数(E)之间相关为零
C.误差分数(E)是随机误差与系统误差之和
D.误差分数(E)是一个服从均值为零的正态分布的随机变量
考题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
考题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
考题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ 随机误差项服从正态分布
Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
Ⅳ 各个随机误差项之间不相关
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些假设包括对于自变量x的假设，以及对随机误差项C的假设，包括( )。A: 因变量B．自变量之间具有线性关系
B: 自变量是随机的
C: 误差项的方差为0。
D: 误差项是独立随机变量且服从止态分布
考题
在联立方程结构模型中，产生联立方程偏倚现象的原因是（）。A、内生解释变量既是被解释变量，同时又是解释变量B、内生解释变量与随机误差项相关，违背了古典假定C、内生解释变量与随机误差项不相关，服从古典假定D、内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系E、内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系
考题
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）A、回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B、在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。C、误差项ε的方差为零。D、误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
考题
多选题一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
考题
单选题在方差分析中，如果认为不同水平之间不存在显著性差异，则（）。A
组间方差仅存在随机误差B
组间方差仅存在系统误差C
组间方差存在随机误差和系统误差D
组间方差不存在随机误差和系统误差
考题
单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是()。
I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ 随机误差项服从正态分布
Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A
I、Ⅱ、ⅢB
I、Ⅲ、ⅣC
Ⅱ、Ⅲ、ⅣD
I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
多选题多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的？（ ）A解释变量之间不存在线性关系B自变量x1，x2，…，xk是随机变量C所有随机误差项μ的均值为1D所有随机误差项μ服从正态分布N（0，σ2）
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