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单选题
为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。
A
$2 500
B
$11 250
C
$12 250
D
$12 500
参考答案
参考解析
解析：
更多 “单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。A $2 500B $11 250C $12 250D $12 500” 相关考题
考题
由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为09=－ 10.25＋ 6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是( )。
A.若商品销售收入为 44.79万元,广告费用为8万元B.若商品销售收入为8万元,广告费用为 44.79万元C.若广告费用为8万元,商品销售收入为 55.04万元D.若广告费用为8万元,商品销售收入为 44.79万元
考题
某企业3个子公司第4季度的销售额(单位：万元)如表1-3所示。信息处理技术员小谢很快就发现了错误。对于这样小的报表，如果存在错误，则存在一个数据错误的概率最大。所以小谢推断，错误的数据是(32)，该数据应纠正为(33)万元。A．子公司A的12月销售额B．子公司B的12月销售额C．11月各子公司销售额的合计D．12月各子公司销售额的合计
考题
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。
考题
甲公司一产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如下表所示，预计2010年该产品的目标市场人均收入为1800元。已知数据：2005～2009历年产品销售额的平方和为6465；2005～2009历年人均收入的平方和为7652500；2005～2009历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
、建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。
、进行相关系数检查（取α为0.05，本项目的R值求得为0.997，相关系数临界值见下表）。
、对2010年可能的销售额进行点预测。
考题
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。
已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
【问题】
1.建立一元线性回归模型。
2.进行相关系数检验。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
考题
为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
考题
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A、$12，500B、$11，250C、$12，250D、$2，500
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
某公司本年度的全面预算计划制造和销售2，000件产品，获得€500，000的销售额，并产生€350，000的变动费用和€45，000的固定费用。如果该公司本年度仅制造和销售了1，750件产品，则该公司的弹性预算营业利润为多少？（）A、€42，500B、€86，250C、€91，875D、€105，000
考题
为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A、$12500B、$12250C、$2500D、$11250
考题
问答题为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
考题
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A
平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B
因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C
当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D
样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
单选题Brown公司预期每月销售额为：1月$100 000 ，2月$150 000 ，3月$180 000 。历史趋势显示，销售额40%在销售当月收回，50%在销售后下个月收回，10%在销售后第二个月收回。Brown公司12月31日应收账款余额为$80 000 ，其中$72 000 来自于12月销售额，$8 000 来自于11月销售额。1月份，Brown公司预计收回账款为（ ）。A
$76 800B
$84 000C
$108 000D
$133 000
考题
单选题贝里克企业集团运用销售百分比方法预测其形式财务报表。基于历史财务报表，下面内容表明了部分项目和销售额之间的关系：产品销售成本(COGS)占销售额的70%，销售及管理(S＆A)费用占销售额的10%，现金及现金等价物是销售额的4%，应收账款占销售额的20%，存货量是销售额的23%，固定资产净值是销售额的32%，应付账款是销售额的15%，应计利润是销售额的10%。贝里克企业计划在来年获得15%的年销售收入增长率。公司目前拥有15 000股普通流通股，希望保持其将净收益的35%作为股息进行分配的政策。它正分别支付给应付票据($4 000 票据)和长期债务($17 500 的债券)7%和10%的利息。公司的税率为35%。基于上述信息，假设目前的年销售额为$100 000 ，下列数额中将被作为销售和管理费用列在来年的预制利润表中的是（ ）。A
$10 000B
$15 000C
$11 500D
$12 000
考题
单选题为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A
$12，500B
$11，250C
$12，250D
$2，500
考题
单选题为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A
$12500B
$12250C
$2500D
$11250
考题
单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。A
$2 500B
$11 250C
$12 250D
$12 500
考题
单选题某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A
所抽样本的月广告支出为80万美元B
月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C
平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D
因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
考题
单选题某公司本年度的全面预算计划制造和销售2，000件产品，获得€500，000的销售额，并产生€350，000的变动费用和€45，000的固定费用。如果该公司本年度仅制造和销售了1，750件产品，则该公司的弹性预算营业利润为多少？（）A
€42，500B
€86，250C
€91，875D
€105，000
考题
单选题旨在测评每百元销售额所支付的广告费用是（）。A
广告费用销售增加率B
广告销售效果比率C
广告费比率D
市场占有率
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