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3、在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数等于输入的特征数量。

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更多 “3、在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数等于输入的特征数量。” 相关考题
考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 神经网络的组成层次中错误的是()。 A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层
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考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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考题 数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。A、输入层B、中间层C、隐藏层D、分析层
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考题 人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。
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考题 AlphaGo Zero版本的特点是（）。A、没有利用任何历史棋谱B、仅输入基本规则C、采用80层卷积神经网络D、以上都对
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考题 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
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考题 神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂的对象控制，但是他与模糊控制不同的是擅长（）系统和（）系统的变了控制。A、单输入单输出；多输入单输出B、单输入多输出；多输入多输出C、多输入单输出；单输入单输出D、单输入单输出；多输入多输出
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考题 决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
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考题 神经网络的特征
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 问答题简述神经网络的特征。
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考题 问答题神经网络的特征。
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考题 填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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考题 判断题当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。A 对B 错
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考题 单选题下列不属于神经网络特征的是（）A 能逼近任意非线性函数。B 信息的并行分布式处理与存储。C 可以多输入、多输出。D 具有全局收索特性。
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考题 判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。A 对B 错
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考题 判断题人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。A 对B 错
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考题 单选题如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）A 输入层节点个数设定为2B 输出层节点个数设定为2C 隐藏层节点个数设定为0D 隐藏层节点个数设定为1
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考题 单选题数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。A 输入层B 中间层C 隐藏层D 分析层
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考题 单选题AlphaGo Zero版本的特点是（）。A 没有利用任何历史棋谱B 仅输入基本规则C 采用80层卷积神经网络D 以上都对
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考题 填空题根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）
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考题 判断题决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。A 对B 错
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考题 判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。A 对B 错
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考题 单选题在类神经网络中计算误差值的目的是（）A 调整隐藏层个数B 调整输入值C 调整权重（Weight）D 调整真实值
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