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有监督的机器学习可以分成与数据预处理，学习、模型评价和（）四个阶段
参考答案和解析
A
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考题
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B.我们可以试用在线机器学习算法C.我们应用PCA算法降维,减少特征数D.B和CE.A和BF.以上所有
考题
在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。
A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
考题
（ ）属于鲍尔·沃尔纳的学习型组织五阶段模型A.企业处于发展初期，尚无开发学习项目的意识
B.随着企业发展和外部竞争的加剧，企业进入“消费性学习”阶段
C.学习引入企业
D.企业开始确定组织的学习日程
E.学习与工作实现融合
考题
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)
A、给定标签
B、离散
C、分类
D、回归
考题
基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）A、机器学习系统节省人力，更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度
考题
按照KOLB学习周期，学习一般由四个阶段组成，描述不正确的是（）。A、四个阶段中前两个阶段最重要B、学习可以从四个阶段中的任意一个阶段开始C、任何一个单独的阶段都不能构成完整的经验学习过程D、从一个阶段过渡到另一个阶段是很自然的过程
考题
传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.]
A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
考题
机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？ (1.0分) [单选.]
A. 模型 B. 表结构 C. 结果 D. 报表
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