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Newton基本插值多项式中，每增加一个点，所有的差商值都需要重新计算。

参考答案和解析
错误
更多 “Newton基本插值多项式中，每增加一个点，所有的差商值都需要重新计算。” 相关考题
考题 如果所有的数据值都增加常数，则重新计算的离散系数()。A.下降B.上升C.不变D.说不准
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考题 插值的基本思想是在插值点附近选取几个合适的节点,过这些选取的点构造出一个简单的函数 g(x),在此小段上用 g(x)代替原函数 f(x),插值点的函数值( )用( )的值代替。 A. g(x)，f(x)B. f(x)，g(x)C. g(x)，原函数D. 理论值，近似值
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考题 拉格朗日插值法和牛顿插值法的共同缺点是:插值曲线在节点处不光滑、有尖点,而且插值多项式在节点处不可导。()
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考题 牛顿插值公式每增加一个节点之后,就需要在计算式中增加两项。()
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考题 所谓分段插值，就是选取分段多项式作为插值函数。()
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考题 差商形式插值公式称为()A、牛顿插值公式B、拉格朗日插值公式C、分段插值公式D、埃尔米特插值公式
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考题 所谓()插值，就是将被插值函数逐段多项式化。A、牛顿B、拉格朗日C、三次样条D、分段
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考题 关于牛顿插值以下说法正确的是()A、差商的值与xi的顺序无关B、差商的值与xi的顺序有关C、依情况而定D、以上都不对
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考题 Newton插值即具有承袭性，又是一个完整的()，便于理论研究和分析。A、多项式B、分解式C、解析式D、以上都不对
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考题 插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()
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考题 梯形公式的误差取决于()的误差。A、插值多项式B、Newton-Cotes系数C、依情况而定D、以上都不对
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考题 建立数值解法，首先要将微分方程离散化，一般采用以下几种方法A、用差商近似导数B、用数值积分方法C、Taylor多项式近似D、牛顿插值法
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考题 若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x)，则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x)，也称为插值多项式的()A、余项B、插值公式C、插值多项式D、以上都不对
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考题 Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。A、牛顿插值B、拉格朗日插值C、LegendrED、泰勒
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考题 多项式插值被认为是最好的逼近工具之一。()
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考题 对于代数插值，插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()
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考题 由于代数多项式的结构简单，数值计算和理论分析都很方便，实际上常取代数多项式作为插值函数，这就是所谓的()A、泰勒插值B、代数插值C、样条插值D、线性插值
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考题 在二维造型中，关于插补值的说法正确的是（）A、如果是在视图上单击并拖动鼠标来建立点，这时插补值默认为6B、插补值越大，曲线越光滑C、插补值为0时，曲线会变为直线D、以上说法都正确
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考题 给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？
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考题 通过四个互异节点的插值多项式p（x），只要满足（），则p（x）是不超过二次的多项式。
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考题 如果所有的数据值都增加常数，则重新计算的离散系数（）。A、下降B、上升C、不变D、说不准
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考题 一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’nearest’）表示（）。A、线性插值B、最近点插值C、3次多项式插值D、3次样条插值
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考题 单选题下列关于不同插值公式的部分叙述,错误的为（　）。A 牛顿基本插值公式需要计算多阶的差商B 分段插值公式是为了得到稳定性解,避免高阶多项式的不稳定性C 三次Hermite插值公式需要计算一阶差商D 三次样条插值公式在整个插值区间具有连续的二阶导数
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考题 单选题通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为（　）。A 二次多项式B 三次多项式C 四次多项式D 不超过三次多项式
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考题 问答题给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？
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考题 单选题已知两点(2,4)、(4,6),利用插值多项式求点(3,x)中的x为（　）。A 4.5B 5.0C 4.75D 5.5
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考题 单选题仅能够用于节点等间距的插值多项式为（　）。A 拉格朗日插值公式B 牛顿插值公式C 牛顿基本插值公式D 三次样条插值公式
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考题 单选题一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’cubic’）表示（）。A 线性插值B 最近点插值C 3次多项式插值D 3次样条插值
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