网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，这个网络一共有72个权重需要训练

参考答案和解析
A
更多 “假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，这个网络一共有72个权重需要训练” 相关考题
考题 对于多层感知机,()层拥有激活函数的功能神经元。 A、输入层B、隐含层C、输出层
查看答案
考题 神经网络的组成层次中错误的是()。 A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层
查看答案
考题 人工神经网络技术评价油气层的实质是()。 A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法，把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元，最终获得趋于实际的结果
查看答案
考题 一个计算机应用系统一般都可以把它看成是由三部分组成的，即( )。A．输入层、处理层和输出层B．表示层、功能层和数据层C．表示层、功能层和输入/输出层D．管理层、处理层和输入/输出层
查看答案
考题 一个计算机应用系统一般都由三部分组成的，即( )。A．输入层、处理层和输出层B．表示层、功能层和输儿输出层C．表示层、功能层和数据层D．管理层、处理层和输入/输出层
查看答案
考题 一个计算机应用系统一般都由三部分组成的，即( )。A．输入层、处理层和输出层B．表示层、功能层和输入/输出层C．表示层、功能层和数据层D．管理层、处理层和输入/输出层
查看答案
考题 假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[－0.0001],X可能是一下哪一个?( ) A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是
查看答案
考题 考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?( ) A.把除了最后一层外所有的层都冻住，重新训练最后一层B.对新数据重新训练整个模型C.只对最后几层进行调参(finetune)D.对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用
查看答案
考题 一个计算机应用系统是由三部分组成的，即( )。A．输入层、处理层和输出层B．表示层、功能层和数据层C．表示层、功能层和输入输出层D．管理层、处理层和输入/输出层
查看答案
考题 在类神经网络中计算误差值的目的是（）A、调整隐藏层个数B、调整输入值C、调整权重（Weight）D、调整真实值
查看答案
考题 人工神经元网络包括（）A、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层
查看答案
考题 在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。A、784；10B、28；10C、784；1D、28；1
查看答案
考题 一个完整的人工神经网络包括（）。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层
查看答案
考题 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
查看答案
考题 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
查看答案
考题 单选题在递归网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络，有些神经元的输出被反馈至神经元的（）A 同层B 同层或前层C 前层D 输出层
查看答案
考题 单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。A 采用误差反向传播算法B 含有一层或多层的隐层神经元C 神经元的数目可达到很多D 隐层激活函数采用可微非线性函数
查看答案
考题 多选题人工神经元网络包括（）A输入层B中间隐藏层C映射层D输出层
查看答案
考题 判断题当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。A 对B 错
查看答案
考题 单选题在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。A 784；10B 28；10C 784；1D 28；1
查看答案
考题 单选题人工神经网络技术评价油气层的实质是（）。A 模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B 寻找输入层和输出层C 获取单元层间的连接权值D 采用误差反传播法，把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元，最终获得趋于实际的结果
查看答案
考题 判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。A 对B 错
查看答案
考题 单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个很耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络
查看答案
考题 单选题下列不属于BP网络的优点的是（）A BP网络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中，个别神经元的损坏只对输入输出关系有较小的影响，因而BP网络具有较好的容错性。B 待寻优的参数多，收敛速度快。C 只要有足够多的隐层和隐层节点，BP网络可以逼近任意的非线性映射关系。D BP网络的学习算法属于全局逼近算法，具有较强的泛化能力。
查看答案
考题 单选题倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。A BCAB CABC BACD CBA
查看答案
考题 多选题一个完整的人工神经网络包括（）。A一层输入层B多层分析层C多层隐藏层D两层输出层
查看答案
考题 单选题具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（）A 前馈网络B 递归网络C Elmman网络D Hopfield网络
查看答案
考题 BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层
查看答案
热门标签
最新试卷