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1、Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是()

A.单层的非全互连的反馈型神经网络

B.单层的全互连的反馈型神经网络

C.多层的非全互连的反馈型神经网络

D.多层的全互连的反馈型神经网络


参考答案和解析
BP网络是误差反向传播网络,属于多层感知器网络,输入和输出节点数根据需要设置,可用于模式识别,分类,预测等,hopfield神经网络属于无监督学习神经元网络,网络是单层反馈网络,有连续性和离散型之分。
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考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A 对B 错

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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A 对B 错

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考题 多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

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考题 名词解释题Hopfield神经网络

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考题 判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络,每一节点的输出均反馈至节点的输入。A 对B 错

考题 单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络

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