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中国质量协会考试 问题列表
问题
M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3个工人,并随机选择5台机床,每人分别用这5车床各生产10个螺钉,共生产150个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到150个数据。为了分析直径变异产生的原因,应该:()
A.将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA)，分别计算出两个因子的显着性，并根据其显着性所显示的P值对变异原因作出判断。B.将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套(Nested)的模型，用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C.根据传统的测量系统分析方法(GageRRStudy-Crossed)，直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。D.将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉(Crossed)的模型，用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
问题
对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知,它们的中位数为2.3V。5月8日上午,从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定。记X为输出电压比2.3V大的电子管数,结果发现,X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X的分布。可以断言:()
A.X近似为均值是200，标准差是10的正态分布B.X近似为均值是200，标准差是20的正态分布C.X是(180，220)上的均匀分布D.X是(190，210)上的均匀分布
问题
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是60cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是6。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?()
A.40B.4C.0.3D.0.2
问题
某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F,工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素,准备采用26－2设计,而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DF之间可能存在交互作用,但是MINITAB给出的生成元(Generators)为E=ABC,F=BCD,为了不让可能显着的二阶交互作用相互混杂,下列生成元可行的是:()
A.E=ABD，F=ABDB.E=ABD，F=BCDC.E=ABC，F=ACDD.E=ACD，F=ACD
问题
经过团队的头脑风暴确认,影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外,还要考 虑3个二阶交互效应AB、AC及DF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高,限定不可能进行全面的重复试验,但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显着性。在这种情况下,应该选择进行:()
A.全因子试验B.部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点C.部分实施的二水平正交试验，不增加中心点D.Plackett-Burman设计
问题
在部分实施的因子试验设计中,考虑了A,B,C,D,E及F共6个因子,准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表(AliasStructureTable)中,看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂(Confounded),也看到一些主效应与某二阶交互作用效应相混杂,但是主效果间没有混杂情况。此时可以断定本试验设计的分辩度(Resolution)是()
A.3B.4C.5D.6
问题
为了完成某个任务或达到某个目标,在制定行动计划或进行方案设计时,预测可能出现的障碍和结果并相应地提出多种应变计划的一种方法。这种工具是:()
A.过程决策程序图(PDPC)B.亲和图C.矩阵图D.箭条图
问题
在改进阶段中,安排了试验的设计与分析。仅对新建立的模型进行一般的统计分析是不够的,还必须进行残差的诊断。这样做的目的是:()
A.判断模型与数据的拟合是否有问题B.判断各主效应与交互效应是否显着C.协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化
问题
对部分实施因子试验的理解,下面说法正确的是:()
A.混杂现象的出现是完全可以避免的B.混杂现象的结果是可以选择的C.假设实务上没有存在交互作用,则主效应与二阶交互效应设计上混杂是可以允许的D.存在某些二阶交互作用间的混杂通常是可以允许的
问题
在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”(Coding)。例如在2水平时,把“高”“低”二水平分别记为“＋1”及“－1”。以下何者是對的:()
A.比未代码化时提高了计算的精度。B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显着;而未代码化时不能这样判断C.代码化后,删除回归方程中某些不显着之项时，其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显着之项时其它各项回归系数可能有变化D.代码化后,回归方程式的常数项(截距)等于将自变数以"0"带入回归方程式后,输出变量(y)的预测值
问题
某电话分局最近一个月(30天)内共发生接错电话事故4次,试以日为单位计算电话接现错误不良率:()
A.13.3%B.12.5%C.11.0%D.10.9%