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问答题
某商业银行为进行储蓄存款额预测，取用连续24个月的储蓄存款数据，以时间为解释变量建立回归模型。样本从1997年1月份至1998年12月份，Y表示储蓄存款额，T为时间，从1998年1月份开始依次取1，2，……，经计算有：∑ty＝1943129，∑t＝300，∑t2＝4900，∑y=148785试计算回归方程的系数和的值，并预测1999年1～3月份储蓄存款额。
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考题
回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。()
此题为判断题(对，错)。
考题
关于回归,以下描述不正确的是()
A.有因果关系的变量才能进行回归分析;B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;C.回归分析一定要进行残差分析;D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。
考题
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。
利用上述回归方程进行预测，如果CPI为2％，则PPI为（ ）。A.1．5％
B.1．9％
C.2．35％
D.0．85％
考题
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。A.样本数据对总体没有很好的代表性
B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
C.样本量不够大
D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发，确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度
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