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单选题
反向传播模型神经网络简称（）。
A

BP网络

B

Hopfield网络

C

RBF网络

D

PCNN网络

参考答案

参考解析
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考题 多层感知机的学习过程包含()。 A、信号的正向传播B、信号的反向传播C、误差的正向传播D、误差的反向传播
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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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考题 平行分布处理模型简称PDP模型，也可称为新联结主义模型或神经网络模型，与传统的信息加工理论的符号主义模型相对。()
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考题 主流的股价预测模型有()．。 Ⅰ．神经网络预测模型 Ⅱ．灰色预测模型 Ⅲ．支持向量机预测模型 Ⅳ．市场定价模型A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 主流的股价预测模型有( )。 Ⅰ．神经网络预测模型 Ⅱ．灰色预测模型 Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅳ
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考题 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。A、被控对象的正模型B、被控刘象的逆模型C、线性滤波器D、控制
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考题 （）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解A、梯度下降法B、局部最优解C、模糊逻辑D、混沌
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考题 （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
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考题 在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
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考题 人工神经网络有哪些模型，试举出五个例子。 
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考题 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。A、1986年启动“863计划”B、1977年，吴文俊创立吴方法C、1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系D、1985-1986年提出误差反向传播算法
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考题 采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
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考题 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
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考题 应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括（）。A、多元线性回归模型B、自适应回归模型C、人工神经网络模型D、支持向量机模型
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考题 1997年，HochreiterSchmidhuber提出（）A、反向传播算法B、深度学习C、博弈论D、长短期记忆模型
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考题 单选题1997年，HochreiterSchmidhuber提出（）A 反向传播算法B 深度学习C 博弈论D 长短期记忆模型
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考题 单选题在神经网络内模控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。A 被控对象的正模型B 被控刘象的逆模型C 线性滤波器D 控制器
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考题 单选题最早提出人工神经网络模型的学者是（）A HebbB McCulloch和PittsC RosenblattD Hopfield
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考题 单选题在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。A 被控对象的正模型B 被控刘象的逆模型C 线性滤波器D 控制器
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考题 判断题当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。A 对B 错
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考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。
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考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络
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考题 单选题（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A 损失函数B 优化函数C 反向传播D 梯度下降
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考题 名词解释题小脑模型神经网络
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考题 单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A 需要一个神经网络控制器B 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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考题 单选题采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A Hopfield网络B 生物神经网络C BP网络D 小脑模型网络
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