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单选题
在方差分析中,所考察的影响观测变量的各个因子都必须()
A

属性化

B

数量化

C

同质化

D

差异化


参考答案

参考解析
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考题 方差分析所研究的是()。 A、分类型自变量对分类型因变量的影响B、分类型自变量对数值型自变量的影响C、分类型因变量对数值型自变量的影响D、分类型自变量对数值型因变量的影响

考题 关于单因子方差分析的说法,正确的是()。 A. —般应先绘制散布图,再进行单因子方差分析 B.单因子方差分析用于考察因子不同水平的均值间是否有显著差异 C.单因子方差分析的目的是检验因子不同水平下的方差是否相等 D.单因子方差分析中,不同水平下重复试验次数都要求大于等于1

考题 方差分析所研究的是品质型自变量对数值型因变量的影响。

考题 在方差分析中,所研究的观测变量的各因素都必须属性化。

考题 在单因子方差分析中,如果各个因子水平效应相同的原假设为真,则组间平方和SSA()A、等于0B、等于总平方和C、完全由观测的随机误差引起D、完全由各因子水平的差异引起

考题 单因素方差分析的原假设是()A、控制变量不同水平下观测变量各总体均值差异显著B、控制变量不同水平下的效应同时为0C、控制变量不同水平的变化没有对观测变量产生显著影响D、控制变量不同水平下的效应不同时为0E、控制变量不同水平下观测变量各总体均值无显著差异

考题 在两因子方差分析中,如果要分解出两因子交互作用对观测变量的影响,则对两因子的每对水平组合可以只观测()A、1次B、2次C、3次D、4次E、5次

考题 在进行单因素方差分析时,Factor中应当选择()A、观测变量B、控制变量C、观测变量的水平D、控制变量的水平

考题 在进行单因素方差分析时,Dependent  List中应当选择()A、观测变量B、控制变量C、观测变量的水平D、控制变量的水平

考题 在方差分析中,所考察的影响观测变量的各个因子都必须()A、属性化B、数量化C、同质化D、差异化

考题 方差分析(ANOVA)是用来分析一个实验中因子的差异。单因子方差分析的特点:()。A、正态性B、独立样本C、一个因变量D、等方差

考题 ()是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因,从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法,是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

考题 ()是研究两个控制变量是否对观测变量产生显著影响。A、单因素方差分析B、双因素方差分析C、三因素方差分析D、四因素方差分析

考题 ()是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。A、单因素方差分析B、双因素方差分析C、三因素方差分析D、四因素方差分析

考题 在方差分析中将各个因素不同水平的搭配所产生的新影响称为()。

考题 下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有()A、回归分析是研究函数关系的方法,相关分析是研究相关关系的方法B、在相关分析中,所考察的变量是随机变量C、在回归分析中,所考察的变量是非随机变量D、回归分析与相关分析所研究的都是相关关系E、在回归分析中,所考察的变量是随机变量

考题 在方差分析中,一般要求所考察的影响观察变量的各个因子都必须是()A、差异化B、同质化C、数理化D、属性化

考题 在方差分析中,所要检验的对象称为因子,因子的不同表现称为()A、因素B、方差C、水平D、观测值

考题 多选题在两因子方差分析中,如果要分解出两因子交互作用对观测变量的影响,则对两因子的每对水平组合可以只观测()A1次B2次C3次D4次E5次

考题 单选题在单因子方差分析中,如果各个因子水平效应相同的原假设为真,则组间平方和SSA()A 等于0B 等于总平方和C 完全由观测的随机误差引起D 完全由各因子水平的差异引起

考题 单选题在方差分析中,一般要求所考察的影响观察变量的各个因子都必须是()A 差异化B 同质化C 数理化D 属性化

考题 单选题测量组间差异的显著性时,当有多个自变量,一个因变量,且没有协变量时应采取(  )分析方法。A 单因素方差分析B 协方差分析C 因子多元方差分析D 层次因子判别分析

考题 单选题在进行单因素方差分析时,Dependent  List中应当选择()A 观测变量B 控制变量C 观测变量的水平D 控制变量的水平

考题 单选题在进行单因素方差分析时,Factor中应当选择()A 观测变量B 控制变量C 观测变量的水平D 控制变量的水平

考题 判断题方差分析所研究的是品质型自变量对数值型因变量的影响。A 对B 错

考题 单选题方差分析所研究的是()。A 分类型自变量对分类型因变量的影响B 分类型自变量对数值型自变量的影响C 分类型因变量对数值型自变量的影响D 分类型自变量对数值型因变量的影响

考题 判断题在方差分析中,所研究的观测变量的各因素都必须属性化。A 对B 错