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在DOE回归分析简化模型过程中若出现“LackofFit”的P值小于0.05,则告诉你该模型可能出现()
- A、存在弯曲
- B、需要在分析中用分区
- C、模型是足够的
- D、模型问题
参考答案
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考题
在用EXCEL进行回归分析时,输出的方差分析表中,Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值
考题
在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:()
A.只要P值B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;C.决定系数的大小与回归是否显着无关;D.Minitab中,表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好
考题
一个银行的内部审计设计了一个多元回归模型估计来自商业贷款的利息收入。这个模型已经使用多年了。在今年使用这个模型时,这位审计发现r2的值显著下降,但是模型看起来工作的很好。下面哪一项关于这种变化的说法正确?A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升
B.回归分析对估计利息收入不再适用
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化
D.线性回归分析会提高模型的可信度
考题
某公司销售部门一直在使用一个回归分析模型来反映影响销售收入的诸多因素,但是近三年来,内部审计师在利用该模型评价销售业务时,发现R2的值急剧下降,可模型的其他的方面运行正常,可能的原因是:A.多元回归分析已经不能反映销售收入和影响因素之间的关系
B.多元回归分析模型本身没有问题,R2的变化对公司的内部控制没有影响
C.可能出现其他影响销售收入的重点因素,但是没有包含在回归分析模型中
D.可能在回归分析模型中的某几个因素的影响程度发生变化
考题
下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
做回归分析时,要求数据资料()A多多益善;B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;C能够取得预测期内的自变量值;D对观察值进行加工,使之符合模型要求;E任给两组数据,都可以做回归分析;
考题
给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
考题
单选题银行的内部审计师建立了多元回归模型,用来估计商业货款的利息收入,它已经使用了多年。在本年度中,审计师使用模型并发现R⒉的值下降较快,但是模型看上去没有问题。以下哪项的结论是合理的?()A
转而使用截面回归分析能够增加R⒉的值B
回归分析不再是估计利息收入的好方法C
一些没有包括在模型中的新因素会导致利息收入的变化D
线性回归模型会增加模型的可靠性
考题
单选题回归分析模型可以是()A
一元线性回归模型B
多元线性回归模型C
系统聚类分析D
一元回归模型,多元回归模型
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