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在经典线性回归的假定中,随机干扰项服从0均值的正态分布,对方差则没有具体的要求。( )


参考答案

参考解析
解析:在经典线性回归的假定中,随机干扰项服从0均值、同方差的正态分布。
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考题 一元线性回归的基本假定有( )。A.x是自变量,y是随机变量B.变量y的均值是x的线性函数C.n对数据(xi,yi)相互独立D.给定x,则y服从正态分布,且方差相同E.x是随机变量,y是自变量

考题 根据以下内容,回答20~23题。在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为( )。A.回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B.在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C.误差项ε的方差为零。D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

考题 在简单线性回归分析中,关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等

考题 关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。 A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性

考题 如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布

考题 关于多元线性回归模型的基本假定的说法,正确的有( )。A.解释变量是随机的,且相互之间不相关B.随机干扰项服从正态分布,且相互独立C.解释变量与随机干扰项互不相关D.解释变量是非随机的,且相互之间互不相关E.随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关 B.E(μi)=0,V(μi)=σu2=常数 C.每个随机项μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 D.每个随机项μi之间均互不相关

考题 下列表述中,错误的是()。A、总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B、在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C、当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D、当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布E、对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知

考题 根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立

考题 多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些?

考题 在线性回归模型中,随机误差μ被假定服从()A、正态分布B、二项分布C、指数分布D、t分布

考题 在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

考题 多元线性回归分析中,要求的条件有()。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

考题 对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。A、ε是一个随机变量B、ε服从正态分布C、ε的期望值为0D、对于所有的x值,ε的方差相同E、ε相互独立

考题 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。

考题 方差分析假定所比较的多个总体都服从正态分布,均值和方差未知,但方差相等。

考题 线性回归分析要求资料()A、x和y必须服从双变量正态分布B、x必须服从正态分布C、y必须服从正态分布D、x和y都可以不服从正态分布E、对资料没有要求

考题 单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅲ、ⅣC Ⅱ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 多选题一元线性回归的基本假定有(  )。Ax是自变量,y是随机变量B变量y的均值是x的线性函数Cn对数据(xi,yi)相互独立D给定x,则y服从正态分布,且方差相同Ex是随机变量,y是自变量

考题 多选题对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值,ε的方差相同Eε相互独立

考题 单选题试验的基本假设中,除假定(  )外,另一个基本假定是在各水平下各方差相等。A 各均值相等假定因子在,个水平的试验结果服从正态分布B 各均值相等假定因子在,个水平的试验结果服从二项分布C 各均值相等假定因子在,个水平的试验结果服从泊松分布D 各均值相等假定因子在,个水平的试验结果服从标准正态分布

考题 多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布

考题 多选题一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

考题 判断题线性回归分析中,误差项εt均值为0,方差为常数,且不存在自相关,则它是一个白噪声过程。(  )A 对B 错

考题 多选题多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?(  )A解释变量之间不存在线性关系B自变量x1,x2,…,xk是随机变量C所有随机误差项μ的均值为1D所有随机误差项μ服从正态分布N(0,σ2)