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（请给出正确答案）
不同地区农村居民的收入水平不同，其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息，对其进行回归分析，分析农村居民住房的价值（因变量Y）与人均纯收入（X1）和住房面积（X2）之间的关系。分析结果如下所示。
模型概要表
请根据上述资料回答81-85题：
根据回归分析的方差分析表，可以计算出F值为（ ）。
模型概要表
请根据上述资料回答81-85题：
根据回归分析的方差分析表，可以计算出F值为（ ）。
A.5.59
B.0.85
C.78.23
D.12.72
B.0.85
C.78.23
D.12.72
参考答案
参考解析
解析：
更多 “不同地区农村居民的收入水平不同，其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息，对其进行回归分析，分析农村居民住房的价值（因变量Y）与人均纯收入（X1）和住房面积（X2）之间的关系。分析结果如下所示。 模型概要表 请根据上述资料回答81-85题： 根据回归分析的方差分析表，可以计算出F值为（ ）。A.5.59 B.0.85 C.78.23 D.12.72” 相关考题
考题
对两变量x和y同时进行简单相关分析和简单回归分析,其结果一定是A、r>0,b0C、r>0,b>0D、r=
对两变量x和y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是A、r＞0，b＜0B、r＜0，b＞0C、r＞0，b＞0D、r＝bE、r与b的符号无关
考题
项目社会评价的社会影响分析包括（ ）。A.分析预测与项目直接相关的不同利益群体对项目的参与程度 B.分析预测项目对所在地区不同利益群体的影响C.分析预测项目所在地区现有技术、文化状况能否适应项目建设和发展D.分析预测项目对所在地区文化、教育、卫生的影响E.分析预测项目对所在地区居民收入的影响
考题
某地区2000～2007年地区生产总值与税收收入资料如下表所示(单位：亿元)：请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。(提示：考生可以根据本题给出的中间结果进行计算和分析，也可以根据Excel的输出结果直接进行分析。)要研究地区生产总值与税收收入的统计依存关系，正确的分析步骤是( )。A．定性分析地区生产总值与税收收入是杏存在相互联系，如果确实存在相互联系，则通过相关分析测定两者相关的密切程度B．通过回归分析，研究地区生产总值与税收收入之间具体的数量关系形式C．通过统计检验，判断上述分析中所得到的地区生产总值与税收收入之间的关系是否具有普遍性D．分析中地区生产总值与税收收入之间的关系是否是因果关系
考题
以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。
表5 -1
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。
A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
考题
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
考题
价值工程的目的是（）。A、对价值工程研究对象的成本分析要进行全寿命成本分析B、能够从多专业角度，多视角地观察和分析问题C、为了提高研究对象的价值，价值与功能和成本有关，不同的研究对象，其价值的体现不同，提高价值的方法也不同D、对研究对象进行功能分析，通过功能分析，找出并剔除不合理的功能要求和过剩的功能，从而降低成本，提高效益
考题
判断题相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。A
对B
错
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