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若W是线性空间V的线性子空间,则W的零向量就是V的零向量,W中向量在W中的负向量就是它在V中的负向量。


参考答案和解析
[例] 设R 3 ={(a,b,c)|a,b,c∈R}为R上的线性空间,令α 1 =(1,1,0),α 2 =(1,0,0),V 1 =L(α 1 ,α 2 ),β 1 =(0,1,1),V 2 =L(β 1 ).则 。 又令β 2 =(0,0,1),设V 3 =L(β 2 ),也有 .且显然V 2 ≠V 3 ,因为(0,1,1)∈V 2 ,但 .
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考题 n*n矩阵可看作是n维空间中的线性变换,矩阵的特征向量经过线性变换后,只是乘以某个常数(特征值),因此,特征向量和特征值在应用中具有重要的作用。下面的矩阵(其中w1、w2、w3均为正整数)有特征向量(w1,w2,w3),其对应的特征值为( )。A.1/3B.1C.3D.9

考题 设A为m×n阶矩阵,则齐次线性方程组AX=0只有零解的充分必要条件是(64)。A.A的列向量组线性无关B.A的列向量组线性相关C.A的行向量组线性无关D.A的行向量组线性相关A.A的列向量组线性无关B.A的列向量组线性相关C.A的行向量组线性无关D.A的行向量组线性相关

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考题 向量组α1,α2,…,αm(m≥2)线性相关的充要条件是( )。 A α1,α2,…,αm中至少有一个零向量 B α1,α2,…,αm中至少有两个向量成比例 C 存在不全为零的常数k1,k2,…,km,使k1α1+k2α2+…+kmαm=0 D α1,α2,…,αm中每个向量都能由其余向量线性表示

考题 设A为m×n矩阵,则齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是(  )。 A、矩阵A的任意两个列向量线性相关 B、矩阵A的任意两个列向量线性无关 C、矩阵A的任一列向量是其余列向量的线性组合 D、矩阵A必有一个列向量是其余列向量的线性组合

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考题 高中数学《空间向量》 二、考题解析 【教学过程】 (一)引入课题 (课件)引入:有一块质地均匀的正三角形面的钢板,重500千克,顶点处用与对边成60度角,大小200千克的三个力去拉三角形钢板,问钢板在这些力的作用下将如何运动?这三个力至少多大时,才能提起这块钢板? 提问:我们研究的问题是三个力的问题,力在数学中可以看成是什么?这三个向量和以前我们学过的向量有什么不同? (学生得出:这是三个向量不共面) 追问:不共面的向量问题能直接用平面向量来解决么?解决这类问题需要空间向量的知识。这节课我们就来学习空间向量。 (二)探求新知 1.生活实例感知 空间向量我们随处可见,同学们能不能举出一些例子?(学生举例) 再演示(课件)几种常见的空间向量身影。(常见的高压电线及支架所在向量,长方体中的三个不共线的边上的向量,平行六面体中的不共线向量) 2.类比概念形成 接下来我们我们就来研究空间向量的知识、概念和特点,空间向量与平面向量既有联系又有区别,我们将通过类比的方法来研究空间向量,首先我们复习回顾一下平面向量的知识。师生一起回忆平面向量概念、向量的模、零向量、单位向量、相反向量、相等向量等,引导学生理解空间向量就是把向量放到空间中了,请同学们给空间向量下个定义, (学生:在空间中,既有大小又有方向的量) 现在请同学们阅读教材,找出空间向量的相关定义,用类比的方法记忆并填写课件的表格: 3.类比运算定律形成 在数学中引入一种量以后,一个很自然的问题就是研究它们的运算,空间向量的运算我们也采用与平面向量类比的方法,那么我们首先来复习回顾一下平面向量的加减运算。(课件)复习回顾:(找学生回答) 提问:同学课下的复习很好。我们先来探讨这样一个问题:对于两个向量来说空间向量和平面向量有没有区别? 学生探讨研究:平面向量可在同一平面内平移,而空间向量也可在空间中平移。平移后的向量与原向量是同一向量。由此得出:空间任意两个向量都可转化为共面向量。 引导学生得出任意的空间中的两个向量的运算与平面向量的结论一致,这样我们就能够定义空间向量的加法和减法运算。 同样地,用类比(表格)形式对比给出空间向量的相关定义,采用填空形式填写下列有关内容:(课件) (三)巩固提高 课堂练习例1. (四)小结作业 这节课,我们在平面向量的基础上学习了平面向量,接下来给同学们两分钟的时间总结一下这节课的主要内容。(学生总结) 通过这节课的学习,我们学会了空间向量的有关概念,加减运算及其运算律以及空间向量的加减运算在空间几何体中的应用。 作业:(1)课后练习题1、2; (2)思考题:共始点的两个不共线向量的加法满足平行四边形法则。和向量是平行四边形的对角线。请问,共始点的三个不共面的向量满足什么法则?和向量是什么向量? 【板书设计】 【答辩题目解析】 1.平行向量是如何定义的? 2.空间向量在高中数学中具有怎样的地位和作用?

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考题 单选题n维向量组α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性无关的充分条件是(  )。A α(→)1,α(→)2,…,α(→)s中没有零向量B 向量组的个数不大于维数,即s≤nC α(→)1,α(→)2,…,α(→)s中任意两个向量的分量不成比例D 某向量β(→)可由α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性表示,且表示法唯一

考题 单选题向量组α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性相关的充要条件是(  )。A α(→)1,α(→)2,…,α(→)s均为零向量B 其中有一个部分组线性相关C α(→)1,α(→)2,…,α(→)s中任意一个向量都能由其余向量线性表示D 其中至少有一个向量可以表为其余向量的线性组合

考题 单选题设向量组α(→)1,α(→)2,…,α(→)s的秩为r,则(  )。A 必定r<sB 向量组中任意个数小于r的部分组线性无关C 向量组中任意r个向量线性无关D 若s>r,则向量组中任意r+l个向量必线性相关

考题 单选题下列说法不正确的是(  )。A s个n维向量α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性无关,则加入k个n维向量β(→)1,β(→)2,…,β(→)k后的向量组仍然线性无关B s个n维向量α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性无关,则每个向量增加k维分量后得到的向量组仍然线性无关C s个n维向量α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性相关,则加入k个n维向量β(→)1,β(→)2,…,β(→)k后得到的向量组仍然线性相关D s个n维向量α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性无关,则减少一个向量后得到的向量组仍然线性无关

考题 单选题设向量组的秩为r,则:()A 该向量组所含向量的个数必大于rB 该向量级中任何r个向量必线性无关,任何r+1个向量必线性相关C 该向量组中有r个向量线性无关,有r+1个向量线性相关D 该向量组中有r个向量线性无关,任何r+1个向量必线性相关

考题 单选题设A,B为满足AB=0(→)的任意两个非零矩阵,则必有(  )。A A的列向量组线性相关,B的行向量组线性相关B A的列向量组线性相关,B的列向量组线性相关C A的行向量组线性相关,B的行向量组线性相关D A的行向量组线性相关,B的列向量组线性相关