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下面（）选项是BP神经网络的缺点。
A．学习过程收敛过快; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率不稳定。
B．学习过程不收敛慢; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。
C．学习过程收敛速度慢; 网络性能差; 不能解决回归问题，,网络学习率不稳定。
D．数据容易过拟合 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。
参考答案和解析
B
更多 “下面（）选项是BP神经网络的缺点。A．学习过程收敛过快; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率不稳定。B．学习过程不收敛慢; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。C．学习过程收敛速度慢; 网络性能差; 不能解决回归问题，,网络学习率不稳定。D．数据容易过拟合 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。” 相关考题
考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
对于神经网络的说法,下面正确的是:( )
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
考题
对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )
A.其他选项都不对B.没啥问题，神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
考题
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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