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目前,深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法,从而可以比较好地解决贡献度分配问题。


参考答案和解析
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更多 “目前,深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法,从而可以比较好地解决贡献度分配问题。” 相关考题
考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

考题 在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

考题 平行分布处理模型简称PDP模型,也可称为新联结主义模型或神经网络模型,与传统的信息加工理论的符号主义模型相对。()

考题 主流的股价预测模型有().。 Ⅰ.神经网络预测模型 Ⅱ.灰色预测模型 Ⅲ.支持向量机预测模型 Ⅳ.市场定价模型A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 主流的股价预测模型有( )。 Ⅰ.神经网络预测模型 Ⅱ.灰色预测模型 Ⅲ.支持向量机预测模型Ⅳ.市场预测模型A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅳ

考题 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得()。A、被控对象的正模型B、被控刘象的逆模型C、线性滤波器D、控制

考题 ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降

考题 在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。

考题 目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

考题 当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。

考题 只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

考题 针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()A、Logistic回归B、神经网络C、概率统计D、集合论

考题 1997年,HochreiterSchmidhuber提出()A、反向传播算法B、深度学习C、博弈论D、长短期记忆模型

考题 单选题1997年,HochreiterSchmidhuber提出()A 反向传播算法B 深度学习C 博弈论D 长短期记忆模型

考题 单选题在神经网络内模控制结构中,神经网络辨识器用来获得()。A 被控对象的正模型B 被控刘象的逆模型C 线性滤波器D 控制器

考题 单选题在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得()。A 被控对象的正模型B 被控刘象的逆模型C 线性滤波器D 控制器

考题 判断题当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。A 对B 错

考题 多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

考题 单选题反向传播模型神经网络简称()。A BP网络B Hopfield网络C RBF网络D PCNN网络

考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。

考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络

考题 单选题()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A 损失函数B 优化函数C 反向传播D 梯度下降

考题 单选题针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()A Logistic回归B 神经网络C 概率统计D 集合论

考题 名词解释题小脑模型神经网络

考题 判断题在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。A 对B 错

考题 单选题采用单层拓扑结构的神经网络是()。A Hopfield网络B 生物神经网络C BP网络D 小脑模型网络