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、 还有 是建立回归模型时变量选择的常用方法。


参考答案和解析
向前选择;向后剔除;逐步回归;最优子集
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考题 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型. A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系

考题 研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

考题 在用SPSS进行简单线性回归分析时,method选择enter表示()。 A、变量进入的模式是所有的自变量同时进入分析B、变量选择方法是前进法C、变量选择方法是后退法D、变量选择方法是逐步法E、以上都对

考题 在实际应用虚拟变量建立回归模型时,通常是先建立混合虚拟变量回归模型,再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著,进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )

考题 时间变量回归模型是应用( )原理,将时间序列中的时间因素作为自变量,所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。

考题 D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。A.解释变量非随机 B.随机干扰项为一阶自回归形式 C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量 D.回归模型含有截距项 E.回归模型为一元形式

考题 下列说法正确的是( ) Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量 Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ

考题 下列说法正确的是( ) Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量 Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组 Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ

考题 回归系数检验不显著的原因主要有( )。 Ⅰ.变量之间的多重共线性 Ⅱ.变量之间的异方差性 Ⅲ.同模型变量选择的不当 Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 下列说法正确的有(  )。 Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量 Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组 A.Ⅰ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ D.Ⅱ、Ⅳ

考题 在建立的多元回归模型时,增加与实际问题有关的觯释变量,模型的R2增大。( )

考题 在自变量和蚓变量相关关系的基础上, 建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。A: 指数模型法 B: 回归分析法 C: 季节性分析法 D: 分类排序法

考题 在建立多元回归模型时,增加与实际问题有关的解释变量,模型的R2增大。( )

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型

考题 回归分析的第一步是()A、确定解释量和被解释变量B、确定回归模型C、建立回归方程D、进行检验

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

考题 下列不属于回归系数检验不显著原因的是()。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义

考题 回归系数检验不显著的原因主要有()。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义

考题 (),是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。A、确定自变量和因变量B、建立回归预测模型C、检验回归预测模型D、确定变量间相关关系的密切程度

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

考题 在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。

考题 单选题下列不属于回归系数检验不显著原因的是()。A 变量之间的多重共线性B 变量之间的异方差性C 模型变量选择的不当D 模型变量选择没有经济意义

考题 问答题建立回归趋势预测模型时,如何选择趋势方程的形式?

考题 多选题当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A一元多项式回归模型B-元线性回归模型C双曲线回归模型D对数曲线模型E修正指数曲线模型

考题 单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A 多元线性回归模型B 主成分回归模型C 因子分析模型D logistic回归模型E 主成分模型