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Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（）

A．多层的全互连的反馈型神经网络

B．单层的全互连的反馈型神经网络

C．多层的非全互连的反馈型神经网络

D．单层的非全互连的反馈型神经网络

参考答案和解析
单层的全互连的反馈型神经网络
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考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
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考题 采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
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考题 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A 对B 错
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考题 问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A 对B 错
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考题 填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
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考题 问答题简述BP神经网络中，BP算法的基本思想。
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考题 问答题简述BP神经网络的基本思想。
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考题 判断题BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。A 对B 错
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。
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考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络
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考题 单选题倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。A BCAB CABC BACD CBA
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考题 名词解释题Hopfield神经网络
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考题 单选题采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A Hopfield网络B 生物神经网络C BP网络D 小脑模型网络
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考题 单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的（）A 功能映射B 网络映射C 结构映射D 概念映射
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考题 判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。A 对B 错
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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考题 单选题连续型Hopfield网络（）。A 是前馈神经网络B 是单层反馈型非线性神经网络C 具有函数逼近问题D 是多层反馈型非线性神经网络
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考题 人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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