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41、在主成分分析中,每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关。


参考答案和解析
A
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考题 一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

考题 在主成分分析中,选定r个主成分的依据是:前r个主成分的累计贡献率( )。A.大于或等于60%B.大于或等于70%C.大于或等于80%D.大于或等于90%

考题 下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数

考题 主成分分析中,计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。( )A.正确B.错误

考题 研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

考题 主成分分析中,计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。( )此题为判断题(对,错)。

考题 在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。A.最小B.次大C.最大D.为各个主成分所占比重的加权平均值

考题 因子分析是主成分分析的发展,主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()

考题 将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量,可用主成分分析。()

考题 红花( )A、主含挥发油B、主含生物碱类成分C、主含黄酮类成分D、主含苷类成分E、主含鞣质类成分

考题 主料是指在菜肴中作为()、占主导地位、起突出作用的原料。A、主形成分B、主色成分C、主要成分D、主味成分

考题 以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

考题 ()主要应用有两个方面,一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

考题 在主成分分析中,选定r个主成分的依据是:前r个主成分的累计贡献率()。A、大于或等于60%B、大于或等于70%C、大于或等于80%D、大于或等于90%

考题 进行主成分分析的前提条件是,各变量间()A、高度相关B、低度相关C、相互独立D、完全相关

考题 主成分分析中,仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为()。A、单一成分B、独立成分C、特殊成分D、公共成分

考题 进行主成分分析的前提条件是,各变量之间应该()。A、相互独立B、低度相关C、高度相关D、完全相关

考题 雄黄的主成分是(),自然铜的主成分是(),石膏的主成分是()。

考题 主成分分析的应用不包括()。A、降低所研究的数据空间的维数B、通过主成分分析法构造回归模型C、通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系D、对样本进行分类

考题 有关主成分的方差,下述表达正确的是()A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。

考题 多选题有关主成分的方差,下述表达正确的是()A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。

考题 单选题主成分分析的应用不包括()。A 降低所研究的数据空间的维数B 通过主成分分析法构造回归模型C 通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系D 对样本进行分类

考题 问答题试述主成分分析的基本思想。由协方差矩阵出发和由相关系数矩阵出发求主成分有何不同?

考题 填空题一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

考题 多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

考题 问答题主成分与原始变量间的关系是怎样的?

考题 问答题试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。

考题 单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A 多元线性回归模型B 主成分回归模型C 因子分析模型D logistic回归模型E 主成分模型