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1、pearson相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
A.越低
B.一般
C.越高
D.不一定
参考答案和解析
-1~1
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考题
下面有关相关系数的说法正确的是( )。
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
考题
下面有关相关系数的说法正确的是()。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题下面有关相关系数的说法正确的是()。A
Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B
使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C
Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D
使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y之间的相关关系是( )。[2014年真题]A
完全负线性相关B
低度线性相关C
完全正线性相关D
不存在线性相关
考题
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。A
越低B
一般C
越高D
不一定
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