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回归分析中的残差平方和是指
A．被解释变量观测值与估计值之间的变差
B．被解释变量回归估计值总变差的大小
C．被解释变量观测值总变差的大小
D．被解释变量观测值总变差中未被列入模型的解释变量所解释的那部分变差
参考答案和解析
被解释变量观测值与估计值之间的变差;被解释变量观测值总变差中未被列入模型的解释变量所解释的那部分变差
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考题
在一元线性回归分析中，根据数据(xi，yi)，已知：Lxx=10，Lxy=8，以下计算正确的有( )。A．总平方和ST=5.5B．回归平方和SR=6.4C．r=1.25D．b=0.8E．残差平方和SE=7
考题
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf
考题
在一元线性回归分析中，根据数据(xi,yi),已知：Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。
A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4
C. r = 1. 25 D.b=0. 8
E.残差平方和SE=7
考题
回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。A.RSS=ESS+TSS
B.TSS=ESS+RSS
C.ESS=TSS+RSS
D.TSS=RSS-ESS
考题
用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）
A.残差平方和、区组平方和
B.回归平方和、残差平方和
C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
考题
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
考题
回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
考题
单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（ ）A
总平方和增大，残差平方和减小B
回归平方和增大，残差平方和减小C
回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D
回归平方和与残差平方和均增大E
总平方和不变，回归平方和减小
考题
单选题MSE称为（）。A
平均回归平方和B
平均残差平方和C
回归平方和D
总平方和
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