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在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数等于输入的特征数量。
参考答案和解析
在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数多于输入的特征数量。
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考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。
A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。
考题
对于神经网络的说法,下面正确的是:( )
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
考题
神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂的对象控制，但是他与模糊控制不同的是擅长（）系统和（）系统的变了控制。A、单输入单输出；多输入单输出B、单输入多输出；多输入多输出C、多输入单输出；单输入单输出D、单输入单输出；多输入多输出
考题
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）A
输入层节点个数设定为2B
输出层节点个数设定为2C
隐藏层节点个数设定为0D
隐藏层节点个数设定为1
考题
单选题在类神经网络中计算误差值的目的是（）A
调整隐藏层个数B
调整输入值C
调整权重（Weight）D
调整真实值
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